5月14至16日，亞洲睡眠醫(yī)學(xué)會第三屆睡眠大會在北京召開。期間，由中國睡眠研究會主辦、中國睡眠研究會睡眠醫(yī)學(xué)教育專委會承辦的中國睡眠研究會首屆人工智能睡眠分期人機對抗大賽暨倍德杯全國睡眠執(zhí)業(yè)技能大賽拉開帷幕。

大賽以專業(yè)化、智能化、應(yīng)用化為特點，聚焦人工智能與睡眠監(jiān)測技術(shù)深度融合，吸引各級醫(yī)院、院校和科研單位參賽。最終來自全國17個省份的、共33個團隊參賽。

據(jù)悉，所有參賽團隊拿到同一被試的整夜睡眠監(jiān)測數(shù)據(jù)，以AASM2.6手冊為標(biāo)準(zhǔn)，逐幀判讀睡眠分期，將睡眠分為W、REM、N1、N2和N3。由13個人工智能算法團隊組成的AI智能分圖團隊與19個由臨床醫(yī)、技、護組成的人工分圖團隊展開角逐。

比賽中，近10位業(yè)內(nèi)專家參與并最終確定了大賽中使用數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)睡眠分期標(biāo)注。東南大學(xué)儀器科學(xué)與工程學(xué)院和大連理工大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院的志愿者對比選手答案和專家標(biāo)注進行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計工作，睡眠分期的準(zhǔn)確性= 分期正確的幀數(shù)/ 睡眠數(shù)據(jù)的總幀數(shù)。AI組獲得的最高準(zhǔn)確性為88.22%，人工組分圖獲得的最高準(zhǔn)確性為90.28%，結(jié)果表明，AI算法可獲得與人工睡眠分期相當(dāng)?shù)臏?zhǔn)確性。對該兩個隊在大賽測試數(shù)據(jù)上結(jié)果進行詳細(xì)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)AI組比人工組在深睡眠的判讀中準(zhǔn)確率較高，其他分期和總體分期的分期則略低于人工組。

復(fù)旦大學(xué)信息科學(xué)與工程參賽團隊通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬醫(yī)生判讀腦電波出現(xiàn)的代表睡眠階段的特殊波形，以及他們轉(zhuǎn)換規(guī)律的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。吉林大學(xué)白求恩第一醫(yī)院的參賽人員表示，這是睡眠領(lǐng)域中一場AI和人工PK的比賽，以前沒想過的。

南方醫(yī)科大學(xué)醫(yī)方醫(yī)院教授張斌點評道：“AI的結(jié)果非常值得期待!賽前我們給了參賽選手三個樣例數(shù)據(jù)，讓選手熟悉數(shù)據(jù)格式和算法參數(shù)調(diào)整，以適應(yīng)比賽的要求，因此AI能夠取得一個很好的結(jié)果;但是不同的醫(yī)療中心、不同的品牌設(shè)備之間存在一定的差異，希望通過更大數(shù)據(jù)量訓(xùn)練的人工智能算法能夠適應(yīng)更多不同類型的數(shù)據(jù)，將結(jié)果進一步提高，成為臨床醫(yī)療和醫(yī)生解決睡眠問題的得力助手。”

東南大學(xué)教授劉澄玉表示：“未來睡眠分期AI算法研究有兩個重要的工作需要持續(xù)加強：一是從輔助臨床醫(yī)生角度出發(fā)，建立更具醫(yī)工交叉和醫(yī)工交互的工作模式;二是從生理機制角度出發(fā)，建立具有可解釋性的AI模型。”

復(fù)旦大學(xué)教授陳煒表示：“智能睡眠分期有望輔助醫(yī)生診療，提高醫(yī)療效率。本次大賽提供了非常好的醫(yī)工交流平臺，后續(xù)醫(yī)學(xué)和工程領(lǐng)域要加強深入合作，在準(zhǔn)確率高、穩(wěn)定性好的智能睡眠監(jiān)測與分析方法方面產(chǎn)生更多的創(chuàng)新，促進睡眠科學(xué)的發(fā)展。”(實習(xí)記者 代小佩)