8月16日，抖音、中國電影資料館、火山引擎在北京舉辦“再續(xù)時光-經(jīng)典香港電影修復發(fā)布會”，宣布將對100部香港經(jīng)典老電影進行4K修復，還原老港片的絕代風華?；鹕揭鏋樵撚媱澨峁┘夹g支持，與中國電影資料館一起對電影進行“AI+人工”修復。首批完成的4K精修影片包括《武狀元蘇乞兒》《A計劃》《蜀山·新蜀山劍俠》。

火山引擎首次將視覺大模型應用于老片修復場景，借助其強大的生成能力和豐富的先驗知識，實現(xiàn)修復效果在清晰度、色彩、流暢度和瑕疵消除等方面的全方位提升。

大模型首次用于影視修復

(資料圖片)

公開資料顯示，電影修復工藝繁雜瑣碎，一位經(jīng)驗豐富的修復師需要1個月的時間，才可以修復完成一部影片。近些年，通過深度學習等AI技術，大幅提升老片修復的質(zhì)量和效率成為可能。

“老片修復這件事情，其實我們每天都在做?！被鹕揭嬉曨l云技術架構總監(jiān)王悅說，老片中常見的清晰度低、流暢度低、色彩失真、有瑕疵等畫質(zhì)問題，在抖音的海量投稿里也廣泛存在。通過服務抖音，火山引擎在老片修復方面已經(jīng)形成了一套較為完整的智能處理技術方案，曾攜手西瓜視頻和抖音，完成100部國產(chǎn)經(jīng)典動畫和Beyond經(jīng)典演唱會的4K修復。

新興的大模型技術也被首次運用到老片修復中。王悅介紹，一方面，大模型生成能力強，修復效果優(yōu)于之前的算法，畫面細節(jié)更自然；另一方面，大模型具有非常強的信息結構化能力，在學習了海量數(shù)據(jù)對后，可以在其中提煉出大量的知識并“存儲”在模型參數(shù)之中，其生成空間更豐富，能夠應對更多的修復場景。

“打個比方，在‘看’過海量狗狗的照片后，大模型能學習并記住狗的樣子，可以更生動形象地‘畫’出一只狗?！蓖鯋傉f。

但大模型強大的生成能力也是一把雙刃劍，其表現(xiàn)在一些場景下并不穩(wěn)定，容易生成偽影或者虛假紋理等；以Stable Diffusion為代表的視覺大模型本身大多是基于圖片或者單幀的算法，在視頻這種多幀序列的場景下也存在效果和穩(wěn)定性的問題。

針對老舊電影修復的特殊場景，火山引擎多媒體實驗室對視覺大模型做了三個層面的算法優(yōu)化：在圖像生成方面，通過控制模型的邊界條件、強化高質(zhì)量生成空間等手段，顯著提升大模型的圖像輸出質(zhì)量；在視頻場景里，通過采用設計時域的自編碼器、光流特征對齊、時域條件約束等技術手段，讓大模型在修復的過程中可以使用前后幀的信息，更好地處理視頻任務；同時，火山引擎還攜手Intel在算法和工程上進行了多項優(yōu)化，能顯著提升大模型在4K場景下的處理效率并兼顧算力成本。

《武狀元蘇乞兒》修復前后對比

算法助力經(jīng)典文化傳承

據(jù)王悅介紹，對火山引擎多媒體實驗室的工程師來說，老港片修復最大的挑戰(zhàn)不是算法技術，而是如何保留影片原有的藝術風格。

“在很多影片的修復中，中國電影資料館都想方設法邀請當年的主創(chuàng)走入修復實驗室”，中國電影資料館副館長張小光表示，此次4K修復《武狀元蘇乞兒》，就得到了導演陳嘉上的藝術指導。

在這一過程中，火山引擎和中國電影資料館進行了多輪溝通和討論，經(jīng)過不斷的測試和反復的調(diào)優(yōu)，才達到算法服務于藝術的理想效果。以色偏和色彩的處理為例，此前的AI算法能夠完成和優(yōu)化一系列客觀上色彩的問題，但對于部分藝術色彩上的還原容易產(chǎn)生偏差，火山引擎此次摸索了一種AI加速藝術修復的方案，能通過學習人工修復片段的數(shù)據(jù)獲得更理想的色彩方案效果，從而加速修復進程。

“我們在不斷思考，怎么讓過去的老片煥發(fā)新生?！蓖鯋偙硎?，“利用大模型算法進一步提升老片的修復質(zhì)量，無論是從技術實踐還是從文化傳承的角度來看，都是一次有意義的嘗試?！?/span>

抖音副總裁陳都燁介紹，未來一年，《喋血雙雄》《阿郎的故事》等100部香港電影的4K修復版，也將陸續(xù)在抖音、西瓜視頻上線。

這100部香港電影制作時間集中在上世紀70年代到90年代，涵蓋陳嘉上、徐克、成龍、關錦鵬、周星馳等多位導演作品。中國電影資料館的電影策展人沙丹表示，這個時段正是香港電影的黃金時代。彼時內(nèi)地正逐漸走向開放，香港電影成為很多內(nèi)地青年了解世界的窗口。

受限于早期拍攝的設備技術以及膠片存放使用過程中造成的損傷，記憶中的老港片雖然情節(jié)鮮活，畫面卻模糊、昏暗、不清晰。對于習慣了高清視頻的觀眾來說，重溫經(jīng)典的觀影體驗并不友好。

“我們希望通過技術手段讓現(xiàn)在的年輕人也能喜歡上過去的經(jīng)典，老的觀眾可以重溫曾經(jīng)的回憶，形成幾代人的共同記憶?！蓖鯋傉f。（作者：陳晨）

關鍵詞：