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自谷歌發(fā)布其“實驗性對話AI服務(wù)”Bard以來，人們并沒有對它留下深刻印象。與OpenAI的ChatGPT和微軟的必應(yīng)聊天（也由OpenAI的GPT-4提供支持）相比，用戶發(fā)現(xiàn)它的回答不如競爭對手那樣知識淵博或詳細(xì)。

然而，這可能會有所改變，在紐約時報播客“Hard Fork”上確認(rèn)，谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊表示Bard將很快從當(dāng)前基于LaMDA模型轉(zhuǎn)移到更大規(guī)模的PaLM數(shù)據(jù)集。當(dāng)被問及他對Bard發(fā)布后反應(yīng)的感受時，皮查伊評論道：“我們顯然擁有更強(qiáng)大的模型。

很快，在此過程中，我們將把Bard升級到一些更具能力、無論是在推理還是編碼方面都具備更多功能的PaLM模型。”為了說明差異，去年Google分享了關(guān)于基于語言模型的細(xì)節(jié)時稱已經(jīng)使用1370億個參數(shù)訓(xùn)練了LaMDA。另一方面，則稱PaLM已經(jīng)使用約5400億個參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練。

兩種模型自2022年初以來可能已經(jīng)發(fā)展和成長了，但這種對比可能表明為什么谷歌現(xiàn)在正在緩慢地將Bard轉(zhuǎn)移到PaLM上，因為它具有更大的數(shù)據(jù)集和更多樣化的答案。皮查伊聲稱并不擔(dān)心谷歌的AI開發(fā)速度與競爭對手相比。當(dāng)Bard首次亮相時，他承認(rèn)其依賴于LaMDA使其規(guī)模較小，但將計算能力降低視為一種好處，可以讓更多用戶測試并提供反饋。皮查伊還確保在獲得現(xiàn)實世界信息后，谷歌將進(jìn)行自己對Bard安全性和質(zhì)量的分析。

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