隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革席卷全球,越來越多的企業(yè)認識到數字化轉型的必要性。為了能讓自身在競爭日益激烈的數字化進程中脫穎而出,企業(yè)對新興技術的關注達到了前所未有的高度,眾多企業(yè)和組織都希望借助5G、AI、元宇宙、量子計算等新興技術,獲取深入的業(yè)務洞察,從而加速自身數字化轉型的進程。
不過在技術演進日趨復雜的當下,企業(yè)急需在技術趨勢“洪潮”之下研判出正確的技術發(fā)展方向,以最優(yōu)的技術路徑實現數字化。近日,戴爾科技集團全球首席技術官John Roese就針對四種新興技術進行了概述,同時對企業(yè)的CIO們可以在哪些方面采取行動給出了建議。
(資料圖片僅供參考)
戴爾科技集團全球首席技術官John Roese
正確評估上云長期成本
“對一家企業(yè)而言,無論是公有云、私有云還是邊緣云,首先都要理解上云的長期成本,這雖然聽起來顯而易見,但實際上在過去的數年中,那些采用了公有云基礎架構的企業(yè)往往都會因為預算超支而感到意外?!盝ohn Roese表示。
實際上,一旦一個企業(yè)開始使用公有云這樣的服務式環(huán)境,就需要面臨各種各樣的可變成本,但IT部門一般都只會分配固定的預算,如果沒有為預算做好規(guī)劃的話,無論使用什么樣的云都有可能出現預算超支的情況,或者不得不推遲其他的重要項目。
John Roese認為,企業(yè)既要明確在云中運行工作負載或將數據放入特定云中的技術可行性,又要充分確定使用該特定云的短期和長期成本。也就是說,當將來需要為某一個數據處理或者是開發(fā)某個應用,或者是任何一個應用任務去上云的話,不僅要考慮技術或者做市場營銷的時候擁有好名聲,也需要充分理解使用這項服務會帶來多少初始成本,以及多少長期的運營成本,這樣才能在可選的公有、私有、邊緣云當中獲得最優(yōu)的結果。
John Roese同時也指出,目前很多企業(yè)并沒有在多云的情況,他們雖然擁有多個云,但這些云都是單獨使用的,彼此之間并不互通,就好像擁有多個不同的基礎架構一樣。這同樣會帶來成本的上升,事實上,如果企業(yè)能夠以正確的方式將這些云編排以后整合成為一套系統(tǒng),就可以發(fā)揮出其獨特性,并合理使用所有云的計算能力。不過難點在于當下一層數據平面的時候,為了能夠訪問許多云的計算服務,就不得不去決定究竟把所有的數據放在哪個云上,如果想要實現計算,就需要在多個云的環(huán)境中必須要復制這些數據,要有很多平行數據的復制,這就非常的昂貴且非常的困難。
于戴爾而言,其多云就是確保一致的服務,公有云、私有云還有邊緣云,所有的這些都可以變成水平的,只有在計算的時候需要這些不同的云。其在5月份發(fā)布的Project Alpine就可以在共同托管的情況下,使用任何的本地或者云上面,包括公有云進行計算。而cyber vault則能帶來一個多云環(huán)境當中的網絡韌性。
“多云的戰(zhàn)略不是要增加更多的云,而是編排這些云使得它們都能提供相同的計算服務,但是它們不會讓你所有的邊緣還有數據等等都各自為政。坦率地講,如果這樣的話只是多個云的環(huán)境非常的昂貴,這是企業(yè)必須要采取的一步。另外從戴爾自身的角度出發(fā),接下來的這一年我們將會有更好的工具來高效地組織多個云的環(huán)境,把它轉變?yōu)橐粋€真正意義的高效多云架構,使得客戶有能力獲取不同云的計算能力,同時不用重復數據安全和邊緣等等?!盝ohn Roese在最后談到。
定義零信任控制平面
現如今,越來越多的行業(yè)需要零信任框架,這些框架在關鍵的基礎架構行業(yè)中產生了全球性的連鎖反應。不過需要指出的是,零信任并非全新的概念,但并沒有得到廣泛的實施,JohnRoese表示,零信任代表著三個范式的變化:
第一,傳統(tǒng)的安全可以讓不熟悉的實體進入到基礎架構當中,但諸多不知名的實體也讓技術架構變得很難保護,第一個零信任的支柱就是一切都必須得到持續(xù)不斷的授權,無論是設備、數據還是用戶,如此就能大大提升用戶的態(tài)勢;第二,現如今的安全架構主要聚焦于預防已知的風險進入系統(tǒng),而在零信任當中則只允許做沒有風險的事情,其他所有的事情都不能做,這是一個非常重要的范式的轉變;第三,從威脅管理和威脅探測的角度來說,今天的威脅探測工具是在基礎架構之外的,但在零信任當中,如果一切都必須得到驗證,并且只允許非風險的操作,就能夠將威脅管理和探測系統(tǒng)的植入到基礎架構中,因為這些工具所需要尋找的是一切沒有得到驗證的東西,就是不被允許的,這樣就可以更具有實時性地來應對潛在的異?,F象和威脅。
雖然零信任的概念對基礎架構的安全帶來了巨大的轉變,但各行各業(yè)在實施零信任方面仍然面臨難題,對此John Roese認為,企業(yè)需要有一個權威的身份管理、策略管理和威脅管理框架,來正確地實施零信任戰(zhàn)略?!叭绻阕隽艘粋€簡單的決定,有了一個非常清晰的控制平面的話,采用零信任原則就會變得非常簡單,速度也更快。即使沒有零信任的話,有一個清晰的安全的控制平面,即使在傳統(tǒng)的安全環(huán)境當中也具有極高的價值?!?/p>
構建早期技能以利用量子計算的優(yōu)勢
現如今量子計算正在成為現實,雖然當下并不是以非常具體的方式讓量子系統(tǒng)進行加密,但在未來大量量子計算機存在的情況下,現有的加密技術將會十分岌岌可危,在今天看來相當安全的加密技術,在未來是不可能阻擋量子計算機的解密的。
John Roese認為,為了應對勢必發(fā)生的威脅,企業(yè)需要有后量子加密算法,以增加一道加密防線或者密鑰管理,來讓數據更加安全。不過當下有一個問題是大部分的企業(yè)并不理解需要在哪里進行加密,以及量子安全的協(xié)議應該放置在何處,對此,John Roese也給出了兩個步驟。
第一,企業(yè)需要對加密資源進行盤點,即在整個企業(yè)資源中,數據中心、云計算接口中有哪些環(huán)節(jié)是加密的,如果現在都不知道哪些環(huán)節(jié)加密了,自然不知道后量子算法要用到何處。
第二,黑客盜竊和解密數據的威脅大多是在公共接口上進行的,企業(yè)需要審視自身的數據有哪些是在高優(yōu)先級的公共接口上移動,一旦后量子算法開始成為現實,企業(yè)就可以在高優(yōu)先級的公共接口上部署后量子算法,因為這些公共接口是暴露在第三方面前的。
確定在哪里部署量子安全加密技術
量子計算極具顛覆性,它改變了現代IT的許多元素。隨著量子計算的興起,企業(yè)需要更好地理解并開展量子方面的研究,各個企業(yè)都應該建立量子技術的相關技能,并盡快盡早地使用量子方面的技術和技能。對一個企業(yè)而言,應該擁有一個專門的部門負責開發(fā)量子算法,或者理解量子計算的基礎,并且找到量子計算和企業(yè)之間的關系。
“實際上現在有很多工具可以幫助企業(yè)做到這一點,戴爾和很多公司都推出了很多系統(tǒng)來幫助企業(yè)彌補這方面的不足。我們也推出了量子模擬方面的能力,讓大家在不擁有自己的量子計算機的條件下也可以步入量子計算的世界。隨著量子方面的能力不斷地增加,量子計算架構會變得越來越接近。這樣一個量子計算的架構能跑一些特殊的算法,這樣一些特殊的算法,比方說在電池研發(fā)領域會讓一種電池在競爭當中勝出,在材料科學當中讓一種材料能夠在眾多的材料中勝出,在藥物研發(fā)中讓一種藥物率先得到研發(fā)的成功。我們的客戶要找到自己的公司中哪個部門包括哪些人員能夠著手做好量子計算方面的工作?!盝ohn Roese總結道。
決定多云邊緣架構需要成為什么
在2023年,更多的數據和處理需要在現實世界中進行。從處理工廠中的實時數據到為機器人控制系統(tǒng)提供驅動力,邊緣正在多云世界中迅速擴展。不過John Roese表示,從目前觀察到的情況來看,大部分企業(yè)并沒有一個多云環(huán)境中的邊緣架構。他們只有一個云擴展模式,也就是說采用某個公有云服務的話,就會在邊緣上支持這個公有云向邊緣的延伸,一個客戶往往有3到4個公有云,這樣會為每一個公有云來創(chuàng)建一個邊緣環(huán)境,這會導致邊緣的泛濫化。
不過從現在開始,“邊緣平臺”的新現象也開始出現,特別是多云“邊緣平臺”。戴爾此前宣布了Project Frontier,這樣的平臺在一個平臺之上能夠支持任何軟件定義的邊緣,無論是云、物聯(lián)網還是其他的環(huán)境,包括ARC、EKS、Anthos等各種各樣的公有云邊緣環(huán)境都能支持。也就是說如果能把一個平臺和各種邊緣服務分開的話,使用者無論在工廠還是醫(yī)院,都能在環(huán)境中動態(tài)地部署不同的云邊緣,并將其作為所需要的軟件功能一樣加以部署,不需要的時候卸載即可,而核心平臺不需要發(fā)生改變?,F在有很多電信企業(yè)都在進行相關的嘗試,他們在推出一個橫向的平臺能夠運行多云邊緣的環(huán)境,多云邊緣的平臺。
John Roese表示,在這樣的創(chuàng)新基礎之下,企業(yè)可以選擇多個針對云,圍繞著云來做延伸,也可以去選擇一個共同的邊緣平臺,在這樣一個邊緣平臺上能夠運行各種各樣的軟件定義的邊緣環(huán)境。但對于企業(yè)來說,必須要知道邊緣計算的最新發(fā)展趨勢并做出選擇,他們需要決定自身他們的多云邊緣要選擇什么樣的架構,但不能沒有計劃。
從IT安全到量子技術,從人工智能、邊緣計算再到云計算,我們的數字世界正在以前所未有的速度演進和擴張。面對如此多的技術潮流和觀點,企業(yè)在數字化轉型的過程中無可避免地會感受到了技術演進帶來的壓力,但是如果能夠提前洞悉到未來的技術趨勢,那么將會有很大的概率實現數字進程的加速。
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