美國東部時間6月7日，MongoDB 2022年度全球用戶大會（MongoDB World）在美國紐約隆重開幕。大會上，MongoDB發(fā)布公司新愿景，致力成為開發(fā)者數(shù)據(jù)平臺提供商，同時還發(fā)布了一系列變革性的新功能。隨著新愿景及功能的發(fā)布，MongoDB將賦能開發(fā)團隊加快創(chuàng)新步伐，借助統(tǒng)一的集成式開發(fā)者數(shù)據(jù)平臺滿足更為廣泛的用例需求，提供覆蓋全數(shù)據(jù)生命周期的服務(wù)，進行現(xiàn)代應(yīng)用架構(gòu)優(yōu)化，并實現(xiàn)最精密的數(shù)據(jù)加密技術(shù)。

MongoDB總裁兼首席執(zhí)行官Dev Ittycheria表示：“未來幾年，不計其數(shù)的全新應(yīng)用程序?qū)⒉粩嗝媸?，這些應(yīng)用程序可以提供令人驚艷的客戶體驗，滿足企業(yè)轉(zhuǎn)型的功能需求，通過更尖端的自動化水平提高運營效率等，這些都離不開一個高度可擴展、云原生、全球分布式的數(shù)據(jù)平臺。MongoDB的愿景是打造開發(fā)者數(shù)據(jù)平臺，為開發(fā)者提供現(xiàn)代、便捷的使用體驗，廣泛支持各種用例，并滿足最為嚴(yán)苛的性能和規(guī)模要求?！?/p>

滿足更廣泛的用例需求

MongoDB已借助統(tǒng)一的平臺，將其別具一格的數(shù)據(jù)服務(wù)方法延伸至聯(lián)機運營場景和事務(wù)場景以外的搜索和分析用例。這些增強功能在提升團隊工作效率的同時，還能確保始終一致的開發(fā)者體驗，降低數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性，更好地滿足下一代應(yīng)用程序的需求。

• MongoDB發(fā)布了一系列全新功能，可幫助開發(fā)者更輕松地構(gòu)建應(yīng)用程序內(nèi)分析能力，并打造更豐富的應(yīng)用體驗。擬于今年晚些時候推出的列存儲索引（Column store indexing）功能，將助力用戶創(chuàng)建和維護專門的索引，無需對文檔結(jié)構(gòu)進行任何更改或?qū)?shù)據(jù)遷移到其他系統(tǒng)，從而大幅提升許多常見分析查詢的速度。此外，分析節(jié)點目前已支持單獨擴展，便于團隊獨立調(diào)整其操作和分析查詢性能，避免出現(xiàn)過度配置或配置不足情況。

• MongoDB時間序列集合功能可以簡化應(yīng)用程序構(gòu)建，加快構(gòu)建速度并降低成本，這些應(yīng)用程序旨在監(jiān)測物理系統(tǒng)、跟蹤資產(chǎn)或處理財務(wù)數(shù)據(jù)。在即將發(fā)布的MongoDB 6.0版本中，時間序列集合功能將支持測量數(shù)據(jù)庫的二級索引，并針對讀取性能進行改進和優(yōu)化，以便更快地對時序數(shù)據(jù)進行排序。

• Atlas Search 是在應(yīng)用程序中構(gòu)建基于相關(guān)性搜索功能的最迅速且最簡單的方法。如今，借助搜索分面（Search Facets）功能，開發(fā)者能夠快速構(gòu)建搜索體驗，確保終端用戶能夠更加順暢地瀏覽、細(xì)分或按照不同維度優(yōu)化搜索結(jié)果。

提供覆蓋數(shù)據(jù)生命周期的服務(wù)

MongoDB發(fā)布了眾多新產(chǎn)品和功能，使開發(fā)團隊能夠更好地分析、轉(zhuǎn)換和遷移Atlas中的數(shù)據(jù)，同時減少對可能造成延遲、制約生產(chǎn)效率和增加成本的批處理及ETL作業(yè)的依賴。

• Atlas Data Lake 將提供完全托管式存儲能力，采用高性價比的云對象存儲，同時針對高性能分析查詢進行優(yōu)化。Atlas Data Lake在從Atlas數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)時，會重新格式化、創(chuàng)建分區(qū)索引并對數(shù)據(jù)進行分區(qū)，從而創(chuàng)建一個高性能的伴生數(shù)據(jù)湖。

• Atlas Data Federation功能可以幫助開發(fā)團隊創(chuàng)建虛擬數(shù)據(jù)庫，以便處理駐留在不同源頭的數(shù)據(jù)。開發(fā)團隊可以在一個或多個集合、MongoDB集群和存儲桶之間查詢、轉(zhuǎn)換或創(chuàng)建視圖。

• Atlas SQL Interface為主要使用SQL工具的數(shù)據(jù)分析師提供了在只讀界面中與Atlas進行數(shù)據(jù)交互的絕佳體驗。這樣一來，數(shù)據(jù)分析師可以使用SQL工具輕松完成Atlas數(shù)據(jù)的本地查詢和可視化操作，同時不影響文檔模型的靈活性。此外，數(shù)據(jù)分析師還可以使用SQL在Atlas集群和云對象存儲中查詢數(shù)據(jù)，無需進行任何數(shù)據(jù)操作、模式定義或扁平化處理。

針對現(xiàn)代應(yīng)用架構(gòu)進行優(yōu)化

除了支持廣泛的工作負(fù)載外，組織機構(gòu)還需要靈活地部署合適的應(yīng)用架構(gòu)以滿足需求。 

• Atlas Serverless現(xiàn)已全面上市，用戶可以在幾乎不需要初始配置和持續(xù)容量管理的情況下，滿足廣泛的應(yīng)用需求。用戶可以在所有三大云計算供應(yīng)商的平臺中實現(xiàn)按需擴展或完全停用（scale-to-zero）操作和部署，而分級定價（tiered pricing）功能可免除前期投入，自動降低大型工作負(fù)載的成本。

• 借助Vercel integration功能，平常使用Vercel平臺開發(fā)、預(yù)覽和發(fā)布網(wǎng)站及應(yīng)用程序的團隊可以更輕松地將MongoDB Atlas作為后臺數(shù)據(jù)庫使用。借助Vercel Integrations Marketplace，開發(fā)者無需任何配置即可在Atlas上部署新的web體驗，即刻開始使用直接映射到其代碼的文檔進行構(gòu)建。

• Cluster-to-Cluster Synchronization推動MongoDB集群在Atlas、私有云、本地環(huán)境、邊緣等實現(xiàn)跨環(huán)境的持續(xù)數(shù)據(jù)同步。Cluster-to-Cluster Synchronization使用戶能夠輕松地將數(shù)據(jù)遷移到云端，創(chuàng)建測試環(huán)境，打造獨有的分析環(huán)境，并滿足數(shù)據(jù)駐留要求。

• Atlas Device Sync可以將Atlas中完全托管式后端數(shù)據(jù)庫連接至邊緣和移動設(shè)備常用的移動端數(shù)據(jù)庫Realm。MongoDB全新Flexible Sync選項通過直觀的語言原生查詢和分層權(quán)限，對同步到用戶應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)進行精細(xì)化控制。

• Data API無需額外的開發(fā)，就可以通過HTTPS協(xié)議為Atlas中的數(shù)據(jù)提供安全的API訪問服務(wù)。開發(fā)者可以借助這種方法輕松地將Atlas數(shù)據(jù)擴展到云端的其他應(yīng)用程序及服務(wù)，或者擴展到他們的無服務(wù)器架構(gòu)中。

Amadeus技術(shù)平臺與工程（TPE）高級副總裁Sylvain Roy表示：“長期以來，我們一直希望當(dāng)前基于MongoDB的旅游應(yīng)用程序能夠?qū)崿F(xiàn)Cluster-to-Cluster Synchronization（C2C）功能，這將使我們受益匪淺。它將給我們軟件生命周期的許多方面帶來極大改善，例如支持‘藍/綠’部署、數(shù)據(jù)分配、云遷移等，并進一步提升我們在不同地理位置為航空公司客戶提供服務(wù)的能力。”

實現(xiàn)最精密的數(shù)據(jù)加密技術(shù)

所有組織機構(gòu)都必須具備在各種環(huán)境中保護敏感信息的能力，同時不影響自身基于這些數(shù)據(jù)構(gòu)建豐富應(yīng)用體驗的能力?，F(xiàn)有動態(tài)和靜態(tài)加密解決方案涵蓋多種使用場景，但是沒有一個方案既能完全地保護敏感數(shù)據(jù)，又能允許開發(fā)者靈活使用這些被保護的數(shù)據(jù)。MongoDB 6.0預(yù)覽版推出了業(yè)界首個使用突破性密碼學(xué)工程原理的加密搜索方案——Queryable Encryption。這項技術(shù)使開發(fā)者能夠在不影響性能的情況下，簡單直觀地查詢加密的敏感數(shù)據(jù)，并且不需要具備任何加密經(jīng)驗。

數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)可以始終保持加密狀態(tài)，包括存儲在內(nèi)存和CPU中的數(shù)據(jù)；密鑰永遠(yuǎn)不會離開應(yīng)用程序，且不能通過數(shù)據(jù)庫服務(wù)器進行訪問。這種端到端的客戶端加密技術(shù)使用新穎的加密索引數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，使得開發(fā)者能夠史無前例地在完全加密的機密數(shù)據(jù)上進行表達式查詢。Queryable Encryption基于經(jīng)過充分測試的、框架完善的標(biāo)準(zhǔn)NIST密碼學(xué)原語，可提供強有力的保護，防止針對數(shù)據(jù)庫發(fā)起的攻擊，包括來自擁有很多特權(quán)的管理員以及云基礎(chǔ)設(shè)施等人員的內(nèi)部威脅。

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