日前,紅帽公司發(fā)布了紅帽O(jiān)penShift的新認(rèn)證和新功能,加速混合云環(huán)境中智能應(yīng)用交付。這些增強(qiáng)功能包括NVIDIA AI Enterprise 2.0在紅帽O(jiān)penShift上的認(rèn)證,以及紅帽O(jiān)penShift 4.10的全面上市,從而幫助企業(yè)放心地部署、管理和擴(kuò)展人工智能 (AI) 工作負(fù)載。
據(jù)Gartner預(yù)測(cè),2022年,全球人工智能 (AI) 軟件收入總額將達(dá)到625億美元,較2021年增長(zhǎng)21.3%。隨著企業(yè)將AI和機(jī)器學(xué)習(xí)能力整合到云原生應(yīng)用中,以提供更多的洞察和客戶(hù)價(jià)值,他們需要更加敏捷、靈活且可擴(kuò)展的平臺(tái),用來(lái)開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型和智能應(yīng)用,并更快部署到生產(chǎn)環(huán)境中。紅帽O(jiān)penShift為此奠定了基礎(chǔ),通過(guò)這次更新,紅帽O(jiān)penShift使企業(yè)更輕松地將AI工作負(fù)載添加到企業(yè)Kubernetes平臺(tái)中。
紅帽副總裁兼平臺(tái)業(yè)務(wù)部總經(jīng)理Joe Fernandes表示:“隨著企業(yè)轉(zhuǎn)向智能化、使用由AI/ML驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用制定明智的戰(zhàn)略決策,從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),我們認(rèn)為,容器和Kubernetes將成為加速這種新應(yīng)用生命周期的關(guān)鍵。紅帽O(jiān)penShift不僅為訓(xùn)練、測(cè)試和部署ML模型提供了靈活性、可移植性和可擴(kuò)展性,還為數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件開(kāi)發(fā)人員之間更好的協(xié)作提供了集成的DevOps能力。通過(guò)與英偉達(dá)合作,我們正在幫助客戶(hù)加速部署多樣化的AI應(yīng)用,同時(shí)也簡(jiǎn)化了采用過(guò)程?!?/p>
精簡(jiǎn)AI創(chuàng)新流程
盡管AI正在轉(zhuǎn)變企業(yè)開(kāi)展業(yè)務(wù)的方式,但AI基礎(chǔ)架構(gòu)的運(yùn)行可能是復(fù)雜、耗時(shí)并且耗費(fèi)大量資源的任務(wù)。為了幫助加速這一進(jìn)程,紅帽O(jiān)penShift現(xiàn)已通過(guò)NVIDIA AI Enterprise 2.0軟件套件的認(rèn)證并獲得支持,后者是一個(gè)端到端的云原生AI和數(shù)據(jù)分析軟件套件,運(yùn)行在NVIDIA認(rèn)證的主流系統(tǒng)上。這個(gè)集成平臺(tái)提供了英偉達(dá)的旗艦AI軟件——Nvidia AI Enterprise套件,并針對(duì)紅帽O(jiān)penShift進(jìn)行了優(yōu)化。借助紅帽O(jiān)penShift上的NVIDIA AI Enterprise,數(shù)據(jù)科學(xué)家和開(kāi)發(fā)人員可以更快地訓(xùn)練模型,將其構(gòu)建到應(yīng)用中,并進(jìn)行大規(guī)模部署。
英偉達(dá)加速與邊緣計(jì)算副總裁Justin Boitano表示:“企業(yè)AI的采用速度正呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),以前所未有的自動(dòng)化水平和效率轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)方式。NVIDIA AI Enterprise已在紅帽O(jiān)penShift上獲得認(rèn)證,能夠?yàn)轭I(lǐng)先的企業(yè)級(jí)Kubernetes平臺(tái)提供卓越的AI軟件套件?!?/p>
客戶(hù)現(xiàn)在可以選擇在裝有NVIDIA Enterprise AI軟件的英偉達(dá)認(rèn)證系統(tǒng)上部署紅帽O(jiān)penShift,也可以在之前受支持的NVIDIA DGX A100系統(tǒng)上部署——用于AI工作負(fù)載的通用高性能計(jì)算系統(tǒng)。這樣,企業(yè)能夠?qū)〝?shù)據(jù)工程、分析、訓(xùn)練、軟件開(kāi)發(fā)和推理等在內(nèi)的MLOps生命周期整合到統(tǒng)一、更易于部署的AI基礎(chǔ)架構(gòu)中,并加速實(shí)施。此外,紅帽O(jiān)penShift的集成DevOps和GitOps能力使MLOps能夠加快AI驅(qū)動(dòng)應(yīng)用的持續(xù)交付。
這對(duì)之前宣布的紅帽O(jiān)penShift Data Science支持NVIDIA GPU的計(jì)劃進(jìn)行了有益的補(bǔ)充。
運(yùn)行AI/ML工作負(fù)載的綜合平臺(tái)
紅帽O(jiān)penShift 4.10秉承了平臺(tái)的擴(kuò)展性,可支持開(kāi)放混合云環(huán)境中廣泛的云原生工作負(fù)載,使企業(yè)能夠在更多環(huán)境中運(yùn)行AI/ML工作負(fù)載。OpenShift的最新版本新增了對(duì)更多公有云和硬件架構(gòu)的支持,使開(kāi)發(fā)盡可能簡(jiǎn)單且一致,從而保證企業(yè)能夠靈活地選擇在何處運(yùn)行其應(yīng)用。加速AI/ML工作負(fù)載的新特性和能力包括:
· 安裝配置基礎(chǔ)架構(gòu) (IPI) 支持:在Azure Stack Hub以及阿里云和IBM Cloud中支持這一能力(目前均處于技術(shù)預(yù)覽階段)。用戶(hù)現(xiàn)在可以使用IPI流程實(shí)現(xiàn)OpenShift 4的完全自動(dòng)化、集成化、一鍵式安裝。
· 在Arm處理器上運(yùn)行紅帽O(jiān)penShift。對(duì)Arm的支持通過(guò)兩種方式實(shí)現(xiàn):針對(duì)亞馬遜云服務(wù)(AWS) 的全堆棧自動(dòng)化IPI和針對(duì)現(xiàn)有基礎(chǔ)架構(gòu)上裸機(jī)的用戶(hù)配置 (UPI)。這為用戶(hù)提供了他們期望AWS上的紅帽O(jiān)penShift所具有的相同體驗(yàn),并由基于Arm的最新實(shí)例支持。
· 紅帽O(jiān)penShift可在NVIDIA LaunchPad上使用。NVIDIA LaunchPad使企業(yè)IT和AI專(zhuān)業(yè)人員能夠免費(fèi)進(jìn)入裝備優(yōu)良的實(shí)驗(yàn)室,以體驗(yàn)NVIDIA加速的系統(tǒng)和軟件。隨著紅帽O(jiān)penShift現(xiàn)在可在LaunchPad上使用,企業(yè)能夠在實(shí)驗(yàn)室中親自體驗(yàn)使用NVIDIA AI Enterprise和紅帽產(chǎn)品,為AI和數(shù)據(jù)科學(xué)工作負(fù)載配置、優(yōu)化并協(xié)調(diào)資源。
Arm基礎(chǔ)架構(gòu)業(yè)務(wù)線副總裁Eddie Ramirez表示:“AI有可能定義技術(shù)的未來(lái),但它需要更加多樣化和專(zhuān)業(yè)化的計(jì)算解決方案,而且需要提供盡可能最優(yōu)秀的開(kāi)發(fā)者體驗(yàn)。通過(guò)在OpenShift中增加對(duì)Arm的支持,紅帽正在為軟件開(kāi)發(fā)人員提供極具吸引力的AI處理新選擇,并幫助基于Arm的高性能、高成本效益的處理器發(fā)揮其在混合云環(huán)境中的優(yōu)勢(shì)。”
為多樣化的現(xiàn)代工作負(fù)載提供更好的監(jiān)督和合規(guī)功能
管理多樣化的現(xiàn)代工作負(fù)載通常需要額外的監(jiān)督和治理。為幫助用戶(hù)實(shí)施他們的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行計(jì)劃,紅帽O(jiān)penShift 4.10包括三個(gè)新的合規(guī)操作器,使用戶(hù)能夠檢查集群的合規(guī)性,并解決所發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。滿(mǎn)足的標(biāo)準(zhǔn)包括:
· 支付卡行業(yè)數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn) (PCI DSS) :這是一套安全標(biāo)準(zhǔn),主要是幫助企業(yè)更安心地接收、處理、存儲(chǔ)或傳輸信用卡信息。
· 北美電力可靠性公司關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù) (NAERC CIP) :這一組要求旨在滿(mǎn)足與運(yùn)營(yíng)北美大型電力系統(tǒng)相關(guān)的安全需求。
· FedRAMP中等影響級(jí)別:是跨政府機(jī)構(gòu)的受控、非機(jī)密信息的云計(jì)算安全標(biāo)準(zhǔn)。
此外,紅帽O(jiān)penShift 4.10還包含了沙盒容器。 沙盒容器為具有嚴(yán)格應(yīng)用級(jí)安全要求的工作負(fù)載提供可選的額外隔離層。OpenShift在斷開(kāi)連接或氣隙設(shè)置中也進(jìn)行了改進(jìn),簡(jiǎn)化了斷開(kāi)連接的OpenShift集群的安裝過(guò)程。這簡(jiǎn)化了OpenShift鏡像的維護(hù),并使鏡像保持最新?tīng)顟B(tài),就如同它們是一個(gè)互相連接的集群一樣。
上市時(shí)間
紅帽O(jiān)penShift 4.10和紅帽O(jiān)penShift上的NVIDIA Enterprise AI 2.0已正式發(fā)布。
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