Deepmind又上《自然》雜志了。這次是破解古代碑文，不過不是中國的，而是古希臘的。

古希臘的銘文往往是零散的。軟件Ithaca可以提示缺少哪些字母

DeepMind這款名為Ithaca的新軟件是在約78,608個古希臘銘文的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練出來的，每個銘文都標(biāo)有元數(shù)據(jù)，描述了它的寫作地點和時間（根據(jù)歷史學(xué)家的知識）。像所有的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)一樣，Ithaca在這些信息中尋找模式，將這些信息編碼在復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型中，并使用這些推斷來建議文本、日期和起源。

在《自然》雜志上發(fā)表的一篇描述Ithaca的論文中，創(chuàng)建該模型的科學(xué)家說，在修復(fù)受損文本中的字母時，它的準(zhǔn)確率達到62%。它能以71%的準(zhǔn)確率將碑文的地理起源歸于古代世界的84個地區(qū)之一，并能將文本的日期確定在其已知寫作年份的平均30年內(nèi)。

這些都是很有希望的統(tǒng)計數(shù)字，但重要的是要記住，伊薩卡不能獨立于人類的專業(yè)知識而運作。它的建議最終是基于傳統(tǒng)考古方法收集的數(shù)據(jù)，其創(chuàng)造者將其定位為更廣泛的法醫(yī)方法中的另一個工具，而不是一個完全自動化的人工智能歷史學(xué)家。"薩默斯奇爾德說："Ithaca被設(shè)計為一個輔助歷史學(xué)家的補充工具。

關(guān)鍵詞： Deepmind