隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的發(fā)展，萬物互聯(lián)是大勢所趨，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為我國經(jīng)濟增長的新引擎，汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級也在不斷加速。一方面，傳統(tǒng)汽車制造行業(yè)信息化進程和水平參差不齊；另一方面，新能源汽車的大力發(fā)展使得主力消費群體發(fā)生變化，因此整個汽車行業(yè)的銷售模式也隨之改變，個性化定制、在線預定成為行業(yè)發(fā)展的新趨勢。

然而，車企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程并非一帆風順，反而會受困于傳統(tǒng)的IT管理模式：目前，很多車企缺失平臺應用的自研開發(fā)能力，主要以采購商業(yè)套件為主，且車企配備的IT運維人員數(shù)量很少，大量依賴于外包和外協(xié)，這些因素都導致汽車企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨重重挑戰(zhàn)。例如，從車聯(lián)網(wǎng)到智能出行，車企應用了各種新系統(tǒng)，但卻依然無法準確把握用戶體驗；即便在系統(tǒng)上新后，如何保障這些新系統(tǒng)的性能，也成為困擾車企的難題；而車企以往配備的各類應用系統(tǒng)，在新的IT環(huán)境下又將如何持續(xù)有效運行，為企業(yè)創(chuàng)造價值？

基于服務汽車企業(yè)的多年經(jīng)驗，軟件智能企業(yè)Dynatrace深刻剖析車企的痛點，為加速廣大車企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供相應的解決之道。

痛點一：如何更好地把握客戶體驗？

目前中國汽車行業(yè)正在加速產(chǎn)業(yè)更迭，傳統(tǒng)車企和新造車勢力競爭激烈，新冠疫情更是倒逼汽車企業(yè)進行結(jié)構(gòu)升級。在汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，很多車企紛紛開始擁抱車聯(lián)網(wǎng)、新能源和共享汽車App，這些汽車平臺的后端都是To C業(yè)務。這些變化，也使得中國汽車市場逐漸從以產(chǎn)品為主導的賣方市場，向以客戶為主導的買方市場轉(zhuǎn)變。因此，提供并保障優(yōu)質(zhì)的客戶體驗，也逐漸成為汽車企業(yè)在激烈的市場競爭中立于不敗之地的必要手段。

針對這一痛點，Dynatrace可以為汽車企業(yè)提供可視化的觀測能力，讓物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控從邊緣到核心盡收眼底，從而清晰洞察用戶的使用旅程，進而提升用戶體驗并加速業(yè)務創(chuàng)新。首先，Dynatrace的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）集成可以深入到車機系統(tǒng)集成，幫助運營團隊或者IT團隊建立整個質(zhì)量體系，從而保障企業(yè)IT運維的質(zhì)量；其次，軟件開發(fā)工具包（SDK）可以深入集成到手機端或者車機端，并且通過OneAgent代理深入到后臺服務側(cè)，將前后端的運維和運營統(tǒng)一結(jié)合起來進行分析，有助于了解用戶的真實體驗和應用質(zhì)量的瓶頸點；最后，Dynatrace還可以完整記錄并回放用戶操作的全部過程，方便管理者對用戶側(cè)的問題進行回溯分析。通過這一系列功能，汽車企業(yè)可以全程掌控客戶的行為，一方面及時發(fā)現(xiàn)客戶體驗的問題，及時解決，避免客戶美譽度的降低，另一方面也可以通過客戶行為分析來實現(xiàn)功能和應用優(yōu)化，進一步留存和轉(zhuǎn)化客戶，為業(yè)務發(fā)展提供更多支撐。

借助Dynatrace軟件智能平臺，為知名汽車品牌提供數(shù)字化解決方案的Porsche Informatik公司成功加速了軟件創(chuàng)新，并為用戶提供了卓越的服務體驗。為了實現(xiàn)新軟件上市時間縮短 90% 的目標，該企業(yè)將龐大的本地應用遷移到了云環(huán)境，但卻因此形成了一個高度動態(tài)化和容器化的技術棧。于是企業(yè)認識到，要想真正實現(xiàn)系統(tǒng)的敏捷性，保障用戶體驗，就要采用截然不同的性能監(jiān)測管理方式，因此他們選擇了 Dynatrace。因為Dynatrace 不僅具備深入觀察 IT 環(huán)境的全方位可視化能力，可以幫助企業(yè)實時了解用戶的會話狀況，而且提供了針對所有主流云平臺和服務的原生支持。借助Dynatrace 獨有的云端人工智能監(jiān)測方式，該企業(yè)可以直觀地看到自己的OpenShift 環(huán)境，對用戶體驗了如指掌，從而通過不斷的功能優(yōu)化來持續(xù)提升用戶體驗。     

痛點二：如何確保新上線的IT系統(tǒng)的性能？

當前，以Z世代為代表的年輕消費群體強勢崛起，汽車行業(yè)的主流消費模式和形態(tài)發(fā)生了激變。由此，國內(nèi)的主流車企紛紛上馬了互聯(lián)駕駛和智能出行等新系統(tǒng)，在應對年輕群體消費方式變化的同時，釋放城市出行的壓力。然而，在這些新系統(tǒng)上線后，如何保障系統(tǒng)性能仍然是企業(yè)運維的難點。

Dynatrace可以幫助車企實現(xiàn)軟件質(zhì)量的可視化，直觀地對應用各個服務環(huán)節(jié)的性能指標進行可視化分析，設定性能目標，從而對應用性能的整體質(zhì)量進行評分，并建立相應的軟件質(zhì)量評估體系。對于大部分車企來說，他們在接收新交付的應用時都會做功能黑盒測試和壓力測試：黑盒測試檢測功能的完備性和輸出結(jié)果邏輯的準確性，壓力測試主要測試應用的極限狀態(tài)。Dynatrace可以結(jié)合壓力測試工具，幫助管理者對新交付的應用的性能進行定性定量的精準評定，從而更好地管理業(yè)務上線的質(zhì)量并提高后期的運維效率。

全球知名的豪華汽車品牌寶馬集團力圖結(jié)合新型的云計算和大數(shù)據(jù)技術來推動車聯(lián)網(wǎng)技術的創(chuàng)新，從而更好地應對線上業(yè)務的激增并確保良好的客戶體驗。通過Dynatrace數(shù)字化的業(yè)務管理手段，該企業(yè)建立了高度可行并能實時改進性能的管理平臺，能夠快速評估客戶影響，并實現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)的故障定位和排查，從而提高了整體的服務水平。同時，Dynatrace對該企業(yè)的IT資源也進行了有效整合，通過歷史數(shù)據(jù)與趨勢分析數(shù)據(jù)為業(yè)務系統(tǒng)帶來容量參考規(guī)劃，并為該企業(yè)的精準決策提供寶貴依據(jù)，避免了大量資源的浪費。

痛點三：如何讓企業(yè)原有的IT系統(tǒng)發(fā)揮其應有的價值？

雖然眾多車企都通過應用新系統(tǒng)來應對數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但企業(yè)原來建立的IT系統(tǒng)也不能就此束之高閣?，F(xiàn)實情況是，很多汽車企業(yè)配備的IT系統(tǒng)大部分都來自外采，質(zhì)量參差不齊；而且，車企也沒有對這些系統(tǒng)軟件及時進行升級，所以就算出現(xiàn)了問題也無法得到及時解決；最后，系統(tǒng)與系統(tǒng)之間的溝通性很差，IT環(huán)境面臨系統(tǒng)固化的問題。所以，如何充分發(fā)揮原有IT系統(tǒng)的價值，也是所有車企在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的一大難題。

Dynatrace對于部分已經(jīng)交付、但沒有進行后續(xù)升級或維護的企業(yè)應用非常友好，可以通過跨平臺的性能監(jiān)測來發(fā)現(xiàn)并指出問題，從而改善原有系統(tǒng)的性能，并且可以在不增加基礎架構(gòu)資源的情況下承載更多的業(yè)務并發(fā)，降低更多的交易時延，從而充分發(fā)揮其價值所在。首先，即使企業(yè)不了解原有IT系統(tǒng)的應用程序設計和調(diào)用關系，也不影響利用Dynatrace來進行性能分析。其次， Dynatrace的OneAgent 模塊可以利用人工智能功能對原有系統(tǒng)進行性能監(jiān)測，指明問題和改進方式，并由車企的工程師進行改進。最后，Dynatrace在系統(tǒng)部署的時候也不再區(qū)分技術棧，不需要改動任何程序的配置文件或啟動腳本，服務之間的調(diào)用關系也是通過自動追蹤交易的真實路徑而獲取，不需要依賴任何日志。

“Dynatrace所提供的軟件智能平臺，就像是去醫(yī)院看病做核磁，掃描完之后系統(tǒng)會直接指出問題所在，接下來只要拿著相應的結(jié)果去找主治醫(yī)生指導治療就可以了，而傳統(tǒng)APM產(chǎn)品就像是去做CT，掃完片子之后需要先找影像學醫(yī)生進行解讀分析，再由主治醫(yī)生指導治療，過程復雜多了。”一位企業(yè)的IT主管如是說。

全球領先的DIY搬運與倉儲租賃公司U-haul由于遇到的產(chǎn)品和服務需求激增，且越來越依賴于軟件來提高客戶滿意度，從而需要一種專門為云環(huán)境打造的監(jiān)測解決方案來有效管控和協(xié)調(diào)多個應用系統(tǒng)。依托Dynatrace軟件智能平臺，該企業(yè)將多種解決方案合并成一個單一的全棧式平臺，讓各個團隊協(xié)調(diào)一致、避免作戰(zhàn)室場景，推動團隊之間更高效地合作。該企業(yè)獲得了對 IT 生態(tài)系統(tǒng)中盲區(qū)的可視化能力，各個團隊都可以采取行動、主動應對，通過自動化和人工智能技術來解決問題，防患于未然。借助Dynatrace 的人工智能引擎，該公司只需要很少的時間就能厘清并修復問題，提升了運維質(zhì)量并改善了客戶體驗。最后，Dynatrace可以將用戶行為可視化，從而有助于企業(yè)做出對盈虧線有影響的正確的 IT 戰(zhàn)略決策。

憑借全棧式可觀測能力、持續(xù)自動化和基于人工智能的根因分析，Dynatrace軟件智能平臺可以幫助汽車企業(yè)全面監(jiān)控用戶的使用過程來提升用戶體驗，并通過軟件質(zhì)量的可視化功能幫助車企建立相應的軟件質(zhì)量評估體來保障新系統(tǒng)的性能，同時打通企業(yè)原有IT系統(tǒng)之間的壁壘來加強業(yè)務協(xié)作，從而提高汽車企業(yè)IT環(huán)境的整體運營效率，保持業(yè)務的連續(xù)性，助力車企加速實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并在群雄逐鹿的市場競爭中強勢勝出。

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