題:波士頓咨詢發(fā)布報(bào)告:生成式AI技術(shù)落地,賦能銀行轉(zhuǎn)型增長
中新財(cái)經(jīng)記者 夏賓
自2022年底ChatGPT3.5發(fā)布以來,生成式AI相關(guān)話題熱度持續(xù)走高,并以驚人的技術(shù)迭代和應(yīng)用演進(jìn)速度帶動(dòng)了各行業(yè)企業(yè)的競相布局。作為最早應(yīng)用傳統(tǒng)AI技術(shù)的領(lǐng)域之一,銀行業(yè)也正積極試水生成式AI在行業(yè)內(nèi)各領(lǐng)域和場景下的應(yīng)用。
(資料圖)
“該技術(shù)已不只停留于概念階段,如何借力新技術(shù)賦能銀行轉(zhuǎn)型已成為行業(yè)必須深入思考的命題?!辈ㄊ款D咨詢公司(BCG)董事總經(jīng)理、全球資深合伙人何大勇4日在京參加媒體溝通會(huì)時(shí)說道。然而,多重因素作用下,在銀行體系內(nèi)規(guī)?;瘧?yīng)用生成式AI仍面臨巨大挑戰(zhàn)。
“當(dāng)前市場通用的生成式AI模型具備普適、跨行業(yè)通用、模糊語言的特性,而這難以滿足銀行業(yè)對金融專業(yè)能力、精準(zhǔn)性方面的高要求。”波士頓咨詢公司(BCG)董事總經(jīng)理、全球合伙人譚彥認(rèn)為,因此,如何讓生成式AI模型“說專業(yè)的話”“說真話”就成了銀行業(yè)規(guī)模化應(yīng)用生成式AI的兩個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)。此外,銀行等金融機(jī)構(gòu)對數(shù)據(jù)安全的嚴(yán)格要求也意味著模型的精調(diào)和應(yīng)用都很有可能需在本地進(jìn)行。
對此,為推動(dòng)銀行業(yè)借力生成式AI技術(shù)加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型、構(gòu)建差異化競爭力,BCG近日發(fā)布了《銀行業(yè)生成式AI應(yīng)用報(bào)告(2023)》,從生成式AI技術(shù)特點(diǎn)、新價(jià)值釋放場景與快速落地、規(guī)模化應(yīng)用能力準(zhǔn)備、快速推動(dòng)全面應(yīng)用四大方面為切入要點(diǎn),深入解析了銀行業(yè)在推動(dòng)生成式AI應(yīng)用過程中關(guān)注的核心問題。
報(bào)告認(rèn)為,銀行業(yè)應(yīng)用生成式AI主要遵循兩大類價(jià)值創(chuàng)造邏輯:一是替代人,接受大量重復(fù)性、簡單基礎(chǔ)的任務(wù),以釋放運(yùn)營類人力資源;二是賦能人,利用生成式AI的“對話”和“創(chuàng)造”能力,以AI為助手放大關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)“人”的產(chǎn)能,賦能“專業(yè)”內(nèi)容形成和“基礎(chǔ)管理”環(huán)節(jié)。
報(bào)告稱,銀行業(yè)具備由點(diǎn)及面推進(jìn)生成式AI應(yīng)用的三大條件,即扎實(shí)的數(shù)字化基礎(chǔ)、完備的技術(shù)能力和多元豐富的數(shù)據(jù)。在推進(jìn)技術(shù)落地過程中,有四大舉措需予以重點(diǎn)關(guān)注。第一,在探索初期,優(yōu)選生成式AI應(yīng)用場景,平衡收益和風(fēng)險(xiǎn),與傳統(tǒng)AI充分結(jié)合。
第二,在具體應(yīng)用過程中,巧用方法,利用嵌入、提示詞設(shè)計(jì)、微調(diào)三大抓手,讓AI生成的答案更專業(yè)、實(shí)事求是。
第三,在生成式技術(shù)能力體系建設(shè)上,夯實(shí)技術(shù)基礎(chǔ),合理部署、多維選型、全棧升級。
第四,在重塑體系規(guī)模化應(yīng)用過程中,遵循10/20/70原則,即10%是模型,20%是整體IT能力升級,70%是業(yè)務(wù)與組織的轉(zhuǎn)型,而后兩個(gè)因素更為關(guān)鍵。
報(bào)告還表示,在對生成式AI的探索中,銀行需具備長線思維,開展體系化的頂層規(guī)劃,并與相關(guān)業(yè)務(wù)和科技部門協(xié)同共進(jìn),推動(dòng)規(guī)?;瘧?yīng)用的分步落地。
談及生成式AI正在行業(yè)范圍內(nèi)掀起的技術(shù)革新浪潮,何大勇表示:“隨著生成式AI技術(shù)的逐步成熟完善,其應(yīng)用可拓展到銀行業(yè)全價(jià)值鏈,充分發(fā)揮其‘對話’和‘創(chuàng)造’能力,替代人、賦能人,降本增效,釋放生產(chǎn)力,為銀行業(yè)帶來巨大變革。因此,銀行急需提速布局生成式AI的應(yīng)用落地,爭奪變革浪潮下的競爭先機(jī)?!?完)
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