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(陳超 曾理)陸軍軍醫(yī)大學新橋醫(yī)院15日發(fā)布消息稱，由該院血液病醫(yī)學中心牽頭研發(fā)的一項血細胞AI智能影像診斷系統(tǒng)經(jīng)5年時間的“學習”，積累了2000余例臨床病例，目前該AI系統(tǒng)已經(jīng)可以識別49類異常血細胞類型，平均識別率超過90%，覆蓋臨床現(xiàn)有大部分常見類型，病理符合率高，基本滿足臨床需求。

據(jù)悉，在人體血液和骨髓中有豐富的白細胞、紅細胞、血小板、粒細胞、巨核細胞、淋巴細胞等，其中影像學檢查診斷細胞形態(tài)是否有異常改變，是臨床診斷血液和淋巴系統(tǒng)疾病的重要依據(jù)。以往血液實驗室檢驗診斷主要以人工顯微鏡觀察為主，由于手工操作和醫(yī)師經(jīng)驗差異等因素嚴重制約了其臨床應用和發(fā)展速度。

陸軍軍醫(yī)大學新橋醫(yī)院血液病醫(yī)學中心主任張曦教授介紹，該院血細胞AI智能影像診斷系統(tǒng)在過去5年通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對神經(jīng)元網(wǎng)絡進行深度學習訓練，促使其掌握“診斷”的能力。

據(jù)介紹，在日常工作中，檢驗技師只需要將做好的骨髓涂片放到顯微鏡下進行掃描，不到1秒鐘時間，它就能在顯示屏上標識出各種細胞的名稱，并對發(fā)生病變的細胞進行重點標注，為醫(yī)生出具病理檢驗報告提供依據(jù)。

張曦教授介紹，隨著這項技術(shù)在臨床的推廣運用，其學習能力進一步得到提升，為外周血細胞形態(tài)學檢驗診斷帶來突破性進展，并可能逐漸替代大部分人工顯微鏡形態(tài)學檢查。在不久的將來，它還能結(jié)合臨床給出具有豐富圖文解讀、精準檢測結(jié)果、明確檢驗診斷的外周血細胞學檢驗診斷報告，為血液醫(yī)生診斷疾病提供更可靠依據(jù)，造福更多患者。(完)

關(guān)鍵詞： 外周血細胞 形態(tài)學檢查 巨核細胞 影像學檢查