實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見,兼顧安全與應(yīng)用——
隱私計算期待良性生態(tài)
本報記者 陳果靜
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)要素的作用及其重要性愈發(fā)凸顯。與此同時,大量挖掘和收集用戶數(shù)據(jù)與信息,金融領(lǐng)域用戶數(shù)據(jù)信息泄露事件多發(fā)。
隨著《數(shù)據(jù)保護(hù)法》《個人信息保護(hù)法》等的落地,金融業(yè)如何做到既保護(hù)數(shù)據(jù)安全,又充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值、高效鏈接多方數(shù)據(jù),成為一項(xiàng)亟需解決的課題。
打破數(shù)據(jù)孤島
去年,《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護(hù)法》先后實(shí)施,對數(shù)據(jù)安全和個人信息保護(hù)提出了更嚴(yán)格的要求。與此同時,金融管理部門對于金融業(yè)數(shù)據(jù)安全的執(zhí)法檢查力度加強(qiáng)。嚴(yán)監(jiān)管趨勢下,金融業(yè)強(qiáng)化數(shù)據(jù)應(yīng)用的安全性與合規(guī)性迫在眉睫。
一面是安全,一面是應(yīng)用,二者如何平衡?今年1月6日發(fā)布的《要素市場化配置綜合改革試點(diǎn)總體方案》提到,建立健全數(shù)據(jù)流通交易規(guī)則,探索“原始數(shù)據(jù)不出域、數(shù)據(jù)可用不可見”的交易范式。隱私計算或成為關(guān)鍵技術(shù)。
隱私計算,是一種由兩個或多個參與方聯(lián)合計算的技術(shù)和系統(tǒng),參與方在不泄露各自數(shù)據(jù)的前提下通過協(xié)作對他們的數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合機(jī)器學(xué)習(xí)和分析。在隱私保護(hù)計算框架下,參與方的數(shù)據(jù)不出本地,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”。加拿大工程院及加拿大皇家科學(xué)院兩院院士楊強(qiáng)表示,隱私計算可以將小數(shù)據(jù)聚合起來,以“數(shù)據(jù)可用不可見,數(shù)據(jù)不動價值動”的形式保障數(shù)據(jù)安全,發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,進(jìn)一步提升金融核心業(yè)務(wù)能力。
“數(shù)字經(jīng)濟(jì)大潮下,趨嚴(yán)的監(jiān)管環(huán)境對企業(yè)及機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)保護(hù)與數(shù)據(jù)價值的合理利用之間尋求合理平衡提出了更高要求?!眹H咨詢機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布的《IDC創(chuàng)新者,隱私保護(hù)計算,2022》報告指出,在數(shù)據(jù)融合應(yīng)用和客戶隱私保護(hù)雙重需求驅(qū)動下,作為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)不動價值動的關(guān)鍵技術(shù),隱私保護(hù)計算的應(yīng)用可以保證參與方的數(shù)據(jù)不出本地,在保護(hù)數(shù)據(jù)安全的同時實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的跨域合作,對破解數(shù)據(jù)保護(hù)與融合應(yīng)用難題提供了可行性思路。
落地金融場景
目前,金融業(yè)是隱私計算商業(yè)化應(yīng)用最為成熟的行業(yè)場景之一。金融行業(yè)對于數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)高要求、嚴(yán)監(jiān)管的現(xiàn)狀對隱私計算在金融場景中的落地起到了極大的推動作用。
隱私計算究竟能為金融業(yè)做些什么?業(yè)內(nèi)專家介紹,隱私計算能幫助金融機(jī)構(gòu)進(jìn)一步提高營銷轉(zhuǎn)化率與風(fēng)控效率。如一家銀行每天要給5000個用戶打電話營銷信貸產(chǎn)品,過去的辦法是盲選,接到電話的客戶很可能并不需要該產(chǎn)品,客戶轉(zhuǎn)化效率并不高。而在隱私計算的學(xué)習(xí)模式中,能夠使用數(shù)據(jù)為客戶畫像,從用戶中篩選出更符合產(chǎn)品定位的客群,進(jìn)而大幅提高轉(zhuǎn)化效率。這一效果已經(jīng)在實(shí)踐中得到驗(yàn)證。
尤其是在當(dāng)前金融業(yè)務(wù)形態(tài)更加開放的背景下,隱私計算技術(shù)正在成為金融業(yè)的“剛需”。目前,開放銀行是銀行業(yè)發(fā)展的重要方向,數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)價值共享是開放金融的基本特征。
如在銀行風(fēng)險控制場景中,傳統(tǒng)銀行基于歷史還款信息、征信數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行貸前分析。但這一傳統(tǒng)辦法并不精準(zhǔn),存在數(shù)據(jù)維度缺乏、數(shù)據(jù)不足等多重問題。采用隱私計算的銀行風(fēng)控模型可以利用第三方數(shù)據(jù)來提高模型的有效性,還能同時平衡數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。又如在反洗錢領(lǐng)域,隱私計算能夠交換加密參數(shù)、聯(lián)合建模,有效解決反洗錢樣本少、數(shù)據(jù)質(zhì)量低的問題,形成一個穩(wěn)健、特征豐富的智能模型。通過調(diào)用聯(lián)合建立的模型,大大提高金融機(jī)構(gòu)反洗錢能力。
中國人民銀行今年年初發(fā)布的《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022—2025年)》提出了未來8年的八大重點(diǎn)任務(wù),其中格外注重“數(shù)據(jù)”。規(guī)劃提出,建設(shè)綠色高可用數(shù)據(jù)中心,布局先進(jìn)高效的算力體系,進(jìn)一步夯實(shí)金融創(chuàng)新發(fā)展的“數(shù)字底座”。在保障安全和隱私前提下推動數(shù)據(jù)有序共享與綜合應(yīng)用,充分激活數(shù)據(jù)要素潛能,有力提升金融服務(wù)質(zhì)效。
互聯(lián)互通是共識
目前,國內(nèi)隱私計算的主要參與者包括BAT等大型互聯(lián)網(wǎng)公司以及隱私計算獨(dú)立技術(shù)廠商如星云Clustar、華控清交、數(shù)牘科技等。此外,部分金融機(jī)構(gòu)也在通過自研或與隱私計算廠商合作進(jìn)行探索。
IDC中國金融行業(yè)市場分析師王晨認(rèn)為,目前市場上各主要廠商在路線與定位等方面具備多樣性,不同的廠商間有競爭也有互補(bǔ)。接下來,在數(shù)據(jù)要素有序流通體系的建設(shè)方面,需要更多數(shù)據(jù)參與方一起推動規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)的完善,打通因技術(shù)差異造成的數(shù)據(jù)流通壁壘,并確保技術(shù)與應(yīng)用滿足穿透式監(jiān)管的要求,從而形成數(shù)據(jù)鏈條中的數(shù)據(jù)提供商、數(shù)據(jù)需求方、技術(shù)提供方、監(jiān)管方等不同主體共同參與、有序協(xié)作的良性生態(tài)體系。
目前,為打通因技術(shù)差異造成的壁壘,避免形成“計算孤島”,互聯(lián)互通已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)共識。中國信通院聯(lián)合多家機(jī)構(gòu)編寫了《隱私計算跨平臺互聯(lián)互通》系列標(biāo)準(zhǔn)的總體框架,其中就涉及通信規(guī)范、互聯(lián)協(xié)議以及應(yīng)用規(guī)范等。
開源也被認(rèn)為是隱私計算互聯(lián)互通的實(shí)現(xiàn)路徑之一。開源基于“開源開放、技術(shù)普惠”的邏輯,有助于軟件開發(fā)降本增效、加速迭代、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新,挖掘數(shù)據(jù)價值,為各產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展提供動力。中國信通院發(fā)布的《隱私計算白皮書(2021年)》指出,開源協(xié)同正加速隱私計算的技術(shù)迭代。隱私計算作為保障跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全合作的關(guān)鍵基礎(chǔ),也注定包含開源模式。開源的成本優(yōu)勢不僅體現(xiàn)在技術(shù)復(fù)用,降低開發(fā)門檻,還體現(xiàn)在問題發(fā)現(xiàn)和修復(fù)敏捷性上,有利于加速技術(shù)升級和商業(yè)化項(xiàng)目落地。數(shù)據(jù)顯示,55%的國內(nèi)隱私計算產(chǎn)品是基于或參考了開源項(xiàng)目。
相關(guān)分析認(rèn)為,隱私計算技術(shù)發(fā)展和規(guī)?;瘧?yīng)用的關(guān)鍵是構(gòu)建生態(tài),讓生態(tài)各方連接和協(xié)作。而開源項(xiàng)目天然具備技術(shù)開放性和迭代能力,各方的互聯(lián)互通成為生態(tài)構(gòu)建的關(guān)鍵。相對于當(dāng)前不同隱私計算廠商間技術(shù)路線的“百花齊放”,基于同一開源框架的互聯(lián)互通將更有助于隱私計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)的形成。
關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù)聚合 多源數(shù)據(jù) 個人信息保護(hù)法 數(shù)據(jù)安全法
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