據(jù)香港星島網(wǎng)報道，香港中文大學(xué)醫(yī)學(xué)院腫瘤學(xué)系系主任莫樹錦早前與韓國多間大學(xué)合作，開發(fā)一種用于非小細(xì)胞肺癌的人工智能(AI)分析工具，能預(yù)測肺癌治療的有效性，提供更精確的臨床治療方案。

肺癌是香港的頭號癌癥殺手，更是香港最常見的癌癥，每年新增逾5000宗，當(dāng)中超過八成為非小細(xì)胞肺癌個案。

而當(dāng)前針對帶有PD-L1表達(dá)的晚期非小細(xì)胞肺癌患者，一線治療是一種以antiPD-1為免疫檢查點(diǎn)抑制劑的免疫療法，但治療成效受限于患者的腫瘤微環(huán)境。專家們建議，腫瘤微環(huán)境中的“腫瘤浸潤淋巴細(xì)胞”可作為生物標(biāo)志物，透過了解其分布，便可以預(yù)測晚期非小細(xì)胞肺癌治療的有效性。

這項(xiàng)研究的AI分析工具可為完整病理切片影像進(jìn)行分析，以了解生物標(biāo)志物“腫瘤浸潤淋巴細(xì)胞”的分布。結(jié)果顯示，AI分析與抗腫瘤反應(yīng)及無惡化存活期密切相關(guān)，意味日后可提供更精確的臨床治療方案。有關(guān)的研究已刊登于權(quán)威醫(yī)學(xué)期刊。

關(guān)鍵詞： 生物標(biāo)志物 腫瘤浸潤淋巴細(xì)胞 晚期非小細(xì)胞肺癌