商業(yè)銀行的信用卡業(yè)務進入精耕細作時代。同盾幫助某頭部農商行從全行視角出發(fā),構建全流程、智能化風險管理體系,為實現(xiàn)銀行信用卡業(yè)務長期價值的目標打下了堅實的基礎。
據(jù)悉,該行與同盾科技合作,同盾以旗下金融業(yè)務咨詢品牌同盾咨詢?yōu)橄葘?,結合行方數(shù)據(jù)稟賦、業(yè)務渠道、產品特性等情況,為信用卡業(yè)務定制出適合線上發(fā)卡的業(yè)務流程及風控模型,并帶動智能決策引擎系統(tǒng)落地應用,推動該行流程信息化與決策智能化轉型進程,助力業(yè)務取得更大發(fā)展。
這種“咨詢+系統(tǒng)”的服務模式,也是同盾科技的獨特優(yōu)勢所在,憑借深厚的技術背景、金融業(yè)務背景及咨詢背景的綜合性業(yè)務專家,既掌握先進的技術和方法,又熟悉中國金融業(yè)態(tài),同盾科技根據(jù)客戶的實際需求,為客戶提供定制化的解決方案,成為客戶數(shù)字化轉型的戰(zhàn)略伙伴。
就這家農商行來說,同盾咨詢專家入場調研后發(fā)現(xiàn),該行不僅面臨業(yè)務線上化、數(shù)字化轉型所面臨的“一般性”風險,也存在一些由于其業(yè)務特點所產生的“特殊性”挑戰(zhàn)。
具體來看,由于農業(yè)生產具有季節(jié)性特征,該行服務的很多農業(yè)經營業(yè)主和農戶平常不缺資金,但在原料采購季會出現(xiàn)資金的臨時性、緊急性、集中性需求,因此對風險管理提出更高要求。
如果把信用卡全生命周期風控看做是一場馬拉松戰(zhàn)役,那么申請環(huán)節(jié)就是戰(zhàn)爭的最前線。為筑牢守好第一道防線,保障信用卡網申業(yè)務的平穩(wěn)運行,同盾首先協(xié)助該行完善信用卡網申風險防控與決策系統(tǒng)的建設工作。
同盾與行方專家經過對信用卡產品定位、準入客群、風險場景、風控流程、風險管理政策及模型目標等進行業(yè)務診斷,為項目確立了以下四個目標。
打造信用卡網絡申請反欺詐防線。引進前沿申請反欺詐技術和多維數(shù)據(jù),通過各類技術手段的交叉運用,落實客戶申請的真實性驗證,保障在線合同的法律有效性,同時落實客戶信息的真實性驗證,防范欺詐風險。
打造信用卡智能授信決策引擎。利用決策引擎及大數(shù)據(jù),對申請客戶予以精確定位,以授信決策模型和專家規(guī)則等方式,實現(xiàn)精準審批,形成客群全覆蓋、決策智能化的體系方案。
深化前沿風險管理技術轉移。在貼合行方需求實際、開展定制化咨詢分析服務的基礎上,深化開展知識和技術的轉移,幫助行方培養(yǎng)模型和策略的分析和管理能力,提升信用卡風險管理水平。
滿足監(jiān)管要求。切實貫徹落實監(jiān)管規(guī)定和內外部審計部門,對信用卡業(yè)務的系統(tǒng)化和智能化優(yōu)化提出的要求。
目標確立的同時,一個覆蓋全流程、全客群的解決方案在同盾專家的腦海中業(yè)已成型。同時,行方未來業(yè)務發(fā)展也是一個必須被囊括進來的重要變量,該行信用卡業(yè)務下一個階段的使命是品質服務,這也意味著同盾需要協(xié)助提供完善的“追蹤服務”。
目標確立,路徑清晰。找位置、配資源、定節(jié)奏,同盾咨詢、技術、交付團隊就像三駕馬車齊頭并進,圍繞項目啟動。
數(shù)據(jù)分析:首先通過分析行方存量持卡人的各種特征,同時借鑒同盾同類型合作客戶的項目實踐經驗,梳理出后續(xù)業(yè)務發(fā)展及發(fā)卡政策優(yōu)化方向;建立反欺詐模型/策略:結合行業(yè)經驗與相關產品數(shù)據(jù),基于專家團隊風控經驗以及行內歷史數(shù)據(jù)的量化開發(fā)基礎上,定制開發(fā)申請反欺詐策略+模型,反欺詐模型依據(jù)不同場景、數(shù)據(jù)源分類給出;流程設計與優(yōu)化:針對行內現(xiàn)有的決策體系、內外部數(shù)據(jù)源、業(yè)務政策等,結合同盾同類項目實踐經驗,為行方設計了科學、高效的決策流,依托大數(shù)據(jù)技術進行風險把控和攔截,在降低人工參與成本的同時,提升業(yè)務層用戶體驗;差異化審批:對接豐富的授信數(shù)據(jù)源,建立授信決策引擎,制定相應的應用策略,形成智能化、差異化審批體系;
作為系統(tǒng)的核心模塊之一,同盾科技為行方部署的決策引擎,可以基于各業(yè)務場景的風控要求,配置對應的規(guī)則或模型進行風險的防控。引擎下所有的流程對于銀行運營人員可見可修改,規(guī)則中所有的相關參數(shù)修改可通過視窗化、產品化的界面完成,無需進行代碼的編寫,且即時生效。對于行方業(yè)務人員來說,一旦發(fā)現(xiàn)了新類型的欺詐風險,或是自身業(yè)務個性化的風控需求,都可以配置新的規(guī)則或修改相應參數(shù)等方式來達成,從而實現(xiàn)風險事件的快速反應。
此外,同盾除了提供行方所需的咨詢和建模服務、信貸反欺詐決策引擎、模型運行平臺等服務以外,還結合該行運營的需要,為行方客戶營銷、客戶畫像、價值挖掘、貸后管理所需的技術提出系統(tǒng)規(guī)劃,確保行方在后續(xù)的業(yè)務拓展過程中,有成熟的行業(yè)經驗和方案為業(yè)務保駕護航。
據(jù)悉,項目為該行信用卡審批平臺客戶準入、客戶額度等關鍵節(jié)點提供了高效的風險決策依據(jù)。系統(tǒng)對接上游的信審平臺,對客戶申請信息進行反欺詐判定,將判定結果為通過及人工審核通過的客戶,輸出至行方信貸決策平臺,最終輸出客戶信用額度建議;系統(tǒng)下游對接信貸平臺,將沉淀的數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合后,數(shù)據(jù)入倉。
項目上線一年多以來,經升級調優(yōu)運行更加穩(wěn)定,在不中斷正常業(yè)務的情況下,實現(xiàn)了業(yè)務流程的優(yōu)化和策略模型的迭代,打破了傳統(tǒng)的阻斷式部署模式,創(chuàng)新實現(xiàn)了決策模塊的松耦合,靈活度更高,更便于后續(xù)的差異化風險經營及授信管理。
從系統(tǒng)響應來看,全局服務可用率在99.9%以上,從全流程體驗來看,自客戶在網申平臺完成申請?zhí)峤?,至完成全程自動化審批出具結果,全流程總時效平均控制在3分鐘左右,顯著提升了行方的業(yè)務效率和客戶服務能力。
此外值得一提的是,同盾憑借“云到端”貫通的優(yōu)勢,對行方進行了一體化賦能,私有云與公有云聯(lián)動,做到模型定期更新和下發(fā),共享全球欺詐和信用風險趨勢信息。
據(jù)介紹,同盾幫助行方從全行視角出發(fā),構建全流程、智能化風險管理體系,為實現(xiàn)銀行信用卡業(yè)務長期價值的目標打下了堅實的基礎。當下,該行正進入到發(fā)展戰(zhàn)略轉型期和深化改革攻堅期,隨著各類新技術的融入,同盾將持續(xù)助力該行開創(chuàng)發(fā)展新局面,推動各項業(yè)務向縱深發(fā)展。
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