你如何看待大數(shù)據(jù)?

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不少觀點認(rèn)為,大數(shù)據(jù)即是提煉算法,通過算法設(shè)計軟件,然后從有關(guān)方面獲取大量的數(shù)據(jù)。在此過程中,將辦案邏輯運用于軟件設(shè)計中,從而實現(xiàn)將數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件,通過算法自動獲取大量監(jiān)督線索。

雖然純熟的模型軟件會實現(xiàn)類似的效果,但這一定需要大量的資源投入和長期的算法打磨,在短期內(nèi)實現(xiàn)遠(yuǎn)非易事。這也因此會出現(xiàn)有的檢察院用辦理成功的個案和類案監(jiān)督經(jīng)驗去構(gòu)建模型,但發(fā)現(xiàn)盡管模型邏輯明晰,但就是做不出自己“想要”的模型;或者做出一個模型,也獲取了不少數(shù)據(jù),就是“算不出”新的監(jiān)督線索。沒有模型的時候,通過電子表格作為分析方法來發(fā)現(xiàn)案件線索的路徑還能奏效,為什么做成模型后卻失靈了呢?

在筆者看來,某種程度上,是我們把大數(shù)據(jù)算法想得過于簡單和理想化。事實上,我們很難將司法邏輯完全數(shù)學(xué)化,因為數(shù)學(xué)化需要抽象的表達(dá),而抽象就需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行概括,需要刪減一些看似冗余的事實和情節(jié)。比如,我們對言辭證據(jù)的判斷就很難數(shù)學(xué)化,但是如果只剩下客觀證據(jù),案子還好不好辦、能不能辦就成了問題。而且,也并非所有客觀證據(jù)都能夠數(shù)學(xué)化,像圖片、影像就很難數(shù)學(xué)化,最容易數(shù)學(xué)化的就只有銀行流水、支付記錄這些數(shù)字化的證據(jù)。

有些時候,我們通過數(shù)字化證據(jù)的比對分析就能夠得出一條非常有價值的線索,其實這也是我們審查了相關(guān)言辭證據(jù)、社交通訊記錄、影像證據(jù)等多重證據(jù)之后得出的結(jié)論。數(shù)字化的證據(jù)可能是最重要的,但其他證據(jù)也并不是可有可無的,它們對于提高線索的成案率有著重大意義。監(jiān)督線索往往并不是單純的數(shù)學(xué)化分析所得出的結(jié)論,而是需要與外圍證據(jù)進(jìn)行綜合判斷才能發(fā)揮作用,需要的是司法性的審查而不是算法化的審查。

也就是說,算法工具并不是最重要的,最重要的其實是大數(shù)據(jù)思維。有了大數(shù)據(jù)思維,依托電子表格等基本的工具,再加上身處案件的具體情景之中,也在一定程度上可以為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用創(chuàng)設(shè)場景。如果我們抽離了具體的案件,失去了案件中所承載的外圍證據(jù),僅僅依靠數(shù)字化證據(jù)進(jìn)行純粹的數(shù)學(xué)化分析,那么監(jiān)督線索的發(fā)現(xiàn)就會變得困難。

因此,筆者認(rèn)為,在推進(jìn)數(shù)字檢察工作的過程中,要尊重算法,但不能迷信算法,我們應(yīng)該通過算法和思維兩條腿走路。具體來說,有三點建議:

一是在通過個案提煉算法、設(shè)計軟件的同時,要提煉大數(shù)據(jù)思維的經(jīng)驗。軟件的設(shè)計有一定的研發(fā)周期。在設(shè)計軟件的同時,我們應(yīng)該對案件中積累的大數(shù)據(jù)辦案思維進(jìn)行文字性的總結(jié),比如制定大數(shù)據(jù)辦案指引,提煉大數(shù)據(jù)辦案思維的精華,包括監(jiān)督線索識別的具體特征、需要重點調(diào)取和審查的證據(jù)種類、發(fā)現(xiàn)線索的核心邏輯等。通過大數(shù)據(jù)辦案指引,可以直接引導(dǎo)檢察官在辦理相似案件中運用大數(shù)據(jù)思維,在暫時沒有模型軟件的情況下也能上手操作,讓大數(shù)據(jù)思維早日發(fā)揮功效。

二是注意通過大數(shù)據(jù)思維推廣所獲取的經(jīng)驗,進(jìn)而反向完善算法。我們從個案提煉算法,往往會遇到樣本單一的問題。因為個案雖然典型,但仍具有偶然性。而在算法推廣的過程中,我們要面對各式各樣的情況,有時會因為考慮不周全而頻頻卡殼,讓檢察官覺得不好用。因此,通過大數(shù)據(jù)辦案指引在個案上的先行先試就變得更有意義,可以為算法完善積累更多的經(jīng)驗,讓算法在試用初期減少碰壁,從而有利于盡快擴(kuò)大試用范圍。試用范圍越大,積累的經(jīng)驗就越多,算法也就變得更加完善,從而進(jìn)入使用上的良性循環(huán)。

三是算法再完善也不能完全代替思維的重要作用。大數(shù)據(jù)思維的提煉、應(yīng)用和推廣并不是階段性的救急之策,它具有不可替代性。單純應(yīng)用算法通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)線索是不可能實現(xiàn)自動化監(jiān)督的,它離不開具體的案件情景和證據(jù)環(huán)境,而將兩者結(jié)合起來的是辦案檢察官。一個懂大數(shù)據(jù)辦案思維的檢察官和一個不懂大數(shù)據(jù)辦案思維的檢察官在算法應(yīng)用效率上是有天壤之別的,甚至可能存在有算法也不會用的問題。

算法是一種大數(shù)據(jù)的辦案工具,它可以極大地提升我們的監(jiān)督能力,但前提是為具有大數(shù)據(jù)監(jiān)督思維的檢察官所用。對于一個會用工具的檢察官來說,工具就可以變成生產(chǎn)力;而對于一個不會用工具的檢察官來說,工具只是擺設(shè)而已。對于大數(shù)據(jù)來說,算法固然重要,但讓檢察官擁有大數(shù)據(jù)思維更為重要。

(作者為北京市檢察院第一檢察部副主任、三級高級檢察官)

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