(資料圖)

算法內(nèi)容專業(yè)性較高、技術(shù)更新速度快等特點,決定了算法治理是一項長期工作,需要匯聚合力

近年來,算法的廣泛運用讓用戶需求和產(chǎn)品、服務(wù)得以快速精確匹配,大大降低了信息傳播和獲取的成本,提升了用戶的消費體驗。無論是看新聞、刷視頻,還是線上購物、外出就餐,互聯(lián)網(wǎng)平臺個性化推薦日益影響著用戶的日常生活。同時,也有一些平臺濫用算法,造成“信息繭房”“大數(shù)據(jù)殺熟”“誘導(dǎo)沉迷”等問題。

為了實現(xiàn)個性化推薦的精準高效,平臺需要借助算法收集處理用戶的個人信息,實現(xiàn)對用戶的跟蹤識別。《中國大安全感知報告(2021)》顯示,七成受訪者擔心個人喜好與興趣被算法“算計”。一些用戶希望關(guān)閉算法推薦功能,停止將個人信息分享給平臺使用。然而,平臺個性化推薦卻存在關(guān)閉難等問題。上海市消保委曾對消費者常用的10個APP開展為期8個月的專項測評,測評結(jié)果顯示,關(guān)閉個性化推薦最多需7步。平臺為消費者關(guān)閉個性化推薦設(shè)置障礙,是濫用算法的又一表現(xiàn)形式。

類似濫用算法的行為,侵害了消費者的知情權(quán)、選擇權(quán)和個人信息權(quán)益,也給網(wǎng)絡(luò)空間的傳播秩序帶來負面影響。當前,大部分算法設(shè)計者不會將運算的細節(jié)公之于眾。由于不掌握相關(guān)信息,用戶在權(quán)益受到損害時,依法維權(quán)的成本較高。此外,算法推薦技術(shù)每一次根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)進行的特定推薦,無不隱藏著平臺的價值判斷。一旦算法的設(shè)計與應(yīng)用失當,個體在認知判斷、行為決策以及價值取向等多個方面,很可能會受到單一算法的不良影響。因此,算法規(guī)制不能僅靠平臺自覺,還需建立全方位監(jiān)督體系,更好保護用戶權(quán)益。

從實施個人信息保護法,到公布《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理條例(征求意見稿)》,再到制定《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》……針對算法濫用亂象,我國先后出臺并完善有關(guān)制度,加強相關(guān)領(lǐng)域的規(guī)范。監(jiān)管部門及時推出政策舉措,也強化了針對算法亂象的整治。去年4月,中央網(wǎng)信辦牽頭開展“清朗·2022年算法綜合治理”專項行動,推動算法綜合治理工作常態(tài)化和規(guī)范化。事實證明,運用法治方法規(guī)范算法應(yīng)用,引導(dǎo)算法向上向善,才能促進社會公共利益,共同營造清朗安全的網(wǎng)絡(luò)空間。

算法內(nèi)容專業(yè)性較高、技術(shù)更新速度快等特點,決定了算法治理是一項長期工作,需要匯聚合力。監(jiān)管部門應(yīng)加強事中、事后的過程監(jiān)管,依法嚴厲打擊相關(guān)違法違規(guī)行為,增強網(wǎng)絡(luò)執(zhí)法威懾力。企業(yè)應(yīng)落實主體責任,為用戶提供良好的、更具安全感的使用體驗。比如,有的信息聚合平臺為了避免用戶陷入“信息繭房”,不斷優(yōu)化推薦機制、提高內(nèi)容推薦的多樣性,擴大信息覆蓋面;多家互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)簽署承諾書,承諾不非法收集、使用消費者個人信息,不利用數(shù)據(jù)優(yōu)勢“殺熟”。如果用戶選擇關(guān)閉個性化推薦服務(wù),企業(yè)也不妨探索采用其他方式為用戶提供優(yōu)質(zhì)信息。

隨著人工智能技術(shù)快速發(fā)展,算法正深度嵌入人們的日常生活?？梢灶A(yù)見,通過建章立制、強化監(jiān)管、鼓勵自律等,算法應(yīng)用及相關(guān)行業(yè)將會迎來更健康更可持續(xù)的發(fā)展。凝聚眾智、加強共治,著力規(guī)范算法應(yīng)用發(fā)展,算法技術(shù)必將為推動高質(zhì)量發(fā)展提供新助力。

關(guān)鍵詞：