2023年6月1日，遼寧鐵嶺，龍卷風使當?shù)鼐用穹课菔軗p。 視覺中國 圖

(資料圖)

6月1日午后，遼寧阜新、法庫、開原發(fā)生龍卷風，致部分地區(qū)屋頂被掀落、車輛被掀翻，現(xiàn)場一片狼藉，同時還造成多趟高鐵延誤或停駛。龍卷風作為一種小尺度的天氣系統(tǒng)，生命短暫，但破壞力極強，說來就來，避之不及。那么，龍卷風的出沒是否有規(guī)律可循？我國哪些地區(qū)易出現(xiàn)龍卷風？龍卷風來襲時，我們又應該如何應急避險？

龍卷風作為一種破壞力極強的強對流天氣，是在強烈不穩(wěn)定天氣條件下產生的一種小范圍的空氣渦旋，中心風力可達50-150米/秒，直徑一般在幾米到數(shù)百米之間。

龍卷風生成和消失都迅速，常與雷暴、冰雹和暴雨等強對流天氣系統(tǒng)相伴出現(xiàn)，破壞力極強。按藤田級數(shù)，龍卷強度分為EF0級至EF5級6個等級，EF0級別最低，EF5為最高級別。

EF2級及以上龍卷一般稱為強龍卷，EF2級龍卷就會產生相當大的破壞，它可能導致樹木被連根拔起；EF3級龍卷往往會造成嚴重破壞，火車都可能被刮倒；EF4級龍卷可能造成摧毀性破壞，良好的磚木結構、框架結構民房可能被摧毀，有的房屋還會被齊根鏟掉、夷平；EF5級龍卷產生的破壞則是毀滅性的，框架結構的房子可能連同地基一起被拋出，鋼筋混凝土結構建筑也會被嚴重損壞，汽車也可能被刮飛。

全球龍卷風主要出現(xiàn)在中緯度地區(qū)，北美、歐洲、俄羅斯、中國、日本及澳大利亞等地每年都會出現(xiàn)龍卷風，其中美國是龍卷風出現(xiàn)最多國家，記錄到的龍卷風平均每年有1141個（2000-2020年平均），堪稱“龍卷王國”。

我國大部分地區(qū)都有龍卷風的蹤跡，其中長江中下游為多發(fā)區(qū)。根據(jù)國家氣候中心1991-2020年統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在我國，江蘇、廣東、湖北、安徽等省發(fā)生龍卷風次數(shù)較多，其中江蘇和廣東最多，年均龍卷風分別為4.8個和4.3個，湖北和安徽次之，都為2個。

我國春季和夏季為龍卷風多發(fā)季節(jié)，4月至8月龍卷風個數(shù)占全年的92%，其中7月占比最高，將近三成。從EF2級及以上的強龍卷發(fā)生時間來看，也是7月最多。

《中國龍卷的時空分布》整理了我國1961-2010年的龍卷資料發(fā)現(xiàn)，1961-2010年間，我國共出現(xiàn)了165次EF2級及以上的強龍卷，發(fā)生時間也主要集中在4-8月，就單月看，7月最多，約占全年總數(shù)的28％，4月次之。

此外，不同地區(qū)出現(xiàn)龍卷風月份略有差異。華南多發(fā)月份為4-5月，長江中下游地區(qū)4月和7月多發(fā)，華北地區(qū)6-7月多發(fā)，東北地區(qū)多發(fā)時段為6-8月，西南地區(qū)主要發(fā)生在7-8月，西北地區(qū)7月多發(fā)龍卷風。

除季節(jié)差異外，強龍卷一天之內出沒的時間也有一定的規(guī)律，龍卷偏愛在午后“出沒”。

根據(jù)《中國龍卷的時空分布》統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，1961-2010年間，發(fā)生在12-20時的強龍卷占有時間記錄可查的強龍卷總數(shù)的70%，該時段高發(fā)是因為經過白天太陽輻射后，大氣層結不穩(wěn)定，強對流天氣最易發(fā)生的時段，易促進龍卷天氣系統(tǒng)形成和加強。

除了午后的高發(fā)時段，強龍卷也時常在凌晨出沒。據(jù)統(tǒng)計，0-2時也有10次強龍卷生成。上午時段強龍卷發(fā)生較少，其中10-12時最少，僅發(fā)生1次。

龍卷風就是一種較為猛烈的強對流天氣，龍卷風形成后，一般維持十幾分鐘到幾小時，其襲擊范圍很小，但破壞力大。一旦遇到，我們到底應該如何防御呢？

第一，如果在家里，務必遠離門、窗和房屋的外圍墻壁，躲到與龍卷風方向相反的墻壁或小房間內抱頭蹲下，地下室或半地下室是躲避龍卷風最安全的地方；

第二，在電桿倒、房屋塌的緊急情況下，應及時切斷電源，防止電擊人體或引起火災；

第三，在野外遇龍卷風時，應就近尋找低洼地伏于地面，但要遠離大樹、電線桿、廣告牌、圍墻等，以免被砸、被壓或發(fā)生觸電事故；

第四，乘坐汽車外出遇到龍卷風時，應開車向相反方向躲避，或立即離開汽車，到低洼地躲避。

（策劃/張慧 設計/張莉 專家支持/國家氣候中心氣候服務首席 周兵）

參考文獻：

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[2] 范雯杰，俞小鼎.2015.《中國龍卷的時空分布特征》.氣象，41(7)：793-805．

[3] 國家氣候中心.《近期強對流天氣為何頻發(fā)？權威氣候成因分析來了！》

[4] 黃大鵬，趙珊珊，高歌等.《近30 a中國龍卷風災害特征研究》 [J].暴雨災害，2016，35(2)：97-101

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