誰能想到，美國人工智能研究實驗室OpenAI的新作ChatGPT-4還沒“滿月”，就遭遇了禁令。

ChatGPT是OpenAI研發(fā)的人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具?？蓪⑵淅斫鉃榱奶鞕C器人，它能夠通過理解和學習人類的語言來進行對話，還能根據(jù)聊天的上下文進行互動。

(資料圖片)

2022年11月30日發(fā)布后，其迅速在社交媒體上走紅，短短5天，注冊用戶數(shù)就超過100萬，2023年1月末月活用戶突破1億，成為史上增長最快的消費者應(yīng)用。

發(fā)布之初它就能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯等任務(wù)。僅僅3個多月ChatGPT再次進化，譜曲、報稅、寫詩，甚至美國律師資格考試等，ChatGPT-4都可以做到。

但近期，ChatGPT涉及的數(shù)據(jù)安全、圖片真實性、藝術(shù)作品版權(quán)等一系列問題不斷涌現(xiàn)，關(guān)于ChatGPT的質(zhì)疑聲音變得越來越激烈。

當?shù)貢r間3月31日，意大利個人數(shù)據(jù)保護局列出3項指控，宣布即日起禁止使用ChatGPT平臺，并限制OpenAI公司處理意大利用戶信息，同時個人數(shù)據(jù)保護局開始立案調(diào)查。

自3月31日開始，全球不少國家的ChatGPT都出現(xiàn)了大規(guī)模封號的情況。個人數(shù)據(jù)安全只是ChatGPT“變壞”的一個方面，在此之前，早已出現(xiàn)了一些“端倪”。在美國、澳大利亞、法國等地，很多公立學校的設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)都限制其師生訪問ChatGPT，以此防止教育系統(tǒng)的學術(shù)舞弊現(xiàn)象。

同時，這種“變壞”的情況不只出現(xiàn)在ChatGPT上，還有很多AI軟件都面臨這樣的問題。比如三月底由AI畫圖工具Midjourney生成的特朗普被捕系列照片，在網(wǎng)絡(luò)中“以假亂真”；再如發(fā)生在比利時，智能機器人“艾麗莎”誘導一男子自殺身亡等。這些由人工智能引起的負面事件讓網(wǎng)絡(luò)討論的聲音開始向倫理與規(guī)則制定層面延伸。

其實對于人工智能的討論，近幾年來始終存在，但從未像現(xiàn)在這樣嚴峻。

意大利的這次禁止使用ChatGPT的動作，為全球釋放了一個信號，意味著對此類人工智能技術(shù)的監(jiān)管措施，可能已經(jīng)走在了路上。

在ChatGPT剛上線時，帶來的第一波擔憂來自職業(yè)危機，很多聲音表示像法律文員、市場分析、基礎(chǔ)程序員等簡單重復(fù)性的職業(yè)會被人工智能取代。在此之后，來自個人數(shù)據(jù)安全的問題成為了人工智能帶來的第二波擔憂。伴隨而來的，還有各個行業(yè)、領(lǐng)域涉及的版權(quán)、抄襲以及造假等問題。

隨著越來越多的負面影響浮出水面，真實與虛擬、人類與機器的邊界也逐漸變得模糊，人們逐漸開始反思我們到底需要什么樣的人工智能。

對此，三月底，推特的總裁馬斯克、蘋果公司聯(lián)合創(chuàng)始人沃茲尼亞克以及多名人工智能專家及行業(yè)高管聯(lián)名發(fā)表公開信，呼吁所有人工智能實驗室立即暫停訓練比GPT-4更強大的人工智能系統(tǒng)至少六個月，理由是這種系統(tǒng)對社會和人類構(gòu)成潛在風險。

人類和人工智能的“正面交鋒”已然開始。

說到底，人工智能本質(zhì)上是一次技術(shù)的迭代，是一種更高效便捷的新技術(shù)手段。與其說不斷發(fā)展的人工智能技術(shù)給人類社會帶來了威脅，不如說是人工智能的“進化”對現(xiàn)行的治理體系提出了挑戰(zhàn)。

就像我們行走時總是兩只腳一前一后交替前進，科技的發(fā)展和倫理規(guī)則的制定，也總是一先一后地出現(xiàn)。當下我們無法預(yù)想未來的人工智能世界會有怎樣的變化，但人工智能技術(shù)在這片“新沃土”上“狂奔”時，是時候配上法律法規(guī)和倫理的韁繩了。

這兩年來，各國都在試圖制訂人工智能的相關(guān)法案，歐盟的《人工智能法案》將于3月底再歐洲議會進行投票。在我國，目前國家層面的人工智能立法正處于預(yù)研究階段，但地方已有相關(guān)的立法嘗試。對人工智能的立法大多集中在安全性和倫理性兩個方面，各國各地都是從技術(shù)開發(fā)層面入手對人工智能進行部分約束和監(jiān)管。

可見，現(xiàn)在我們已經(jīng)來到了人工智能領(lǐng)域發(fā)展的轉(zhuǎn)折點上，這半年多來，關(guān)于ChatGPT的討論為人類社會敲響了警鐘，這鐘聲在告訴我們，推動人工智能“安全、可靠、可控”，應(yīng)當成為下一步人工智能規(guī)范體系建設(shè)的真正目的。

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