分布式云計算VS中心化云計算，云谷云科技進軍Phala

云谷云科技---2020年就在四川省境內(nèi)及其它國家IDC機房部署了大批量的分布式存儲設備如PHA、CRU、FIL集群等。為了與眾多致力于發(fā)展分布式存儲大數(shù)據(jù)領域的企業(yè)或個人，一起加入到國家新基建的行列中，為web3.0時代的到來提前布局!在這里重點介紹一下Phala network---隱私計算云!

Phala Network 是一個無需許可和去信任化的隱私計算云。

Phala基于 Substrate 建造，作為波卡生態(tài)系統(tǒng)的平行鏈運行，以提供與現(xiàn)有云服務相當?shù)挠嬎隳芰Σ⒈Ｗo托管程序的隱私。基于 Phala 的TEE-區(qū)塊鏈混合架構，開發(fā)者可以在 CPU 的 TEE 區(qū)域內(nèi)輕松部署運行 Phala 機密智能合約。

作為去信任云計算平臺，Phala 可在保證機密性的條件下對數(shù)據(jù)進行大規(guī)模云處理。Phala Network 是一個基于 TEE 隱私計算技術的通用隱私計算云，通過分離共識機制與計算，它擁有高擴展性數(shù)據(jù)處理能力。以上共同構成了 Phala 強大、安全和可擴展的去信任計算云的基礎架構。

下面引用Phala Network 聯(lián)合創(chuàng)始人& CEO 佟林的分享問答內(nèi)容：

1.作為波卡生態(tài)的重要參與者之一，Phala 如何看待隱私計算賽道的呢?

第一，選擇隱私賽道的原因是隱私是人類的剛需。

大數(shù)據(jù)時代我們看到了數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，大數(shù)據(jù)的崛起其實就是孤島化的崛起，這是個10年周期的現(xiàn)象。10年前我們興奮于應用場景，互聯(lián)網(wǎng)的價值提升，但是10年后孤島化的問題才慢慢體現(xiàn)出來。

天下沒有免費的午餐。數(shù)據(jù)的保存純粹依賴大型公司的信用。背后的原因就是因為數(shù)據(jù)太容易被復制，用戶自己無法妥善保管。我們都知道“墨菲定律”，即一件壞事一旦存在概率，則不管這個概率為多小，他總歸會發(fā)生。換到隱私上，就是數(shù)據(jù)泄露的概率不管多小，它一定會發(fā)生。

第二，我國在法律層面一直對數(shù)據(jù)隱私高度重視。

早在2016年11月的《中華人民共和國網(wǎng)絡安全法》中，即強調(diào)了數(shù)據(jù)隱私的重要性。到了2019年，網(wǎng)信辦發(fā)布了《數(shù)據(jù)安全管理辦法(征求意見稿)》。2020年7月，第十三屆全國人大常委會第二十次會議公布了《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法(草案)》，進一步完善了我國數(shù)據(jù)隱私方面的法律條文。

海外有 GDPR 和 CCPA 兩大法案，我就不多說了。就好比現(xiàn)在的碳中和策略，未來也會有隱私積分一類的法律基礎。

在完善相關法律條文的同時，我國也在不斷推進數(shù)據(jù)的開放共享。早在2014年，習主席即談到了信息正成為日益重要的生產(chǎn)要素。中共中央、國務院公布了《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，首次將數(shù)據(jù)納入生產(chǎn)要素，并提出了數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的市場化配置。

2. Phala 對于隱私計算未來發(fā)展方向的思考是怎樣的?

除了我國數(shù)據(jù)隱私方面的法律條文，歐盟 GDPR(《通用數(shù)據(jù)保護條例》)、美國加利福尼亞州 CCPA(《加州消費者隱私法案》)等代表性法律法規(guī)出臺，嚴格要求在數(shù)據(jù)使用過程中做好隱私保護，例如不允許數(shù)據(jù)離開本地、不允許未經(jīng)授權使用個人數(shù)據(jù)等等。

隱私應用場景其實很廣泛。大數(shù)據(jù)時代我們看到了數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，但數(shù)據(jù)的保存純粹依賴大型公司的信用。背后的原因就是因為數(shù)據(jù)太容易被復制，用戶自己無法妥善保管。

所以，小到個人基本數(shù)據(jù)層面，比如身份信息、聯(lián)絡方式、面部識別信息，大到公司機密數(shù)據(jù)層面的數(shù)據(jù)流轉、大數(shù)據(jù)分析，都有十分巨大的空間供隱私應用去發(fā)揮，并且也是極有必要的。

我認為在不久的將來，人們會通過兩種方式使用 Phala 來保護自己的隱私:

第一個手段是互聯(lián)網(wǎng)服務提供適當?shù)臄?shù)據(jù)盒來保護用戶的數(shù)據(jù)。我們希望提供一種低接入成本和類似 Google Analytics 經(jīng)驗的分析工具，可以幫助開發(fā)者和企業(yè)在保護用戶隱私的前提下分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)，甚至讓任何人在保密的前提下分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)。在用戶授權之后，可以使用長尾數(shù)據(jù)進行分析。也就是我們的產(chǎn)品 Web3 Analytics (以下簡稱 W3A )。

例如，目前的app可以訪問和使用W3A來代替現(xiàn)有的數(shù)據(jù)上傳和分析服務，用戶可以管理自己的數(shù)據(jù)請求。應用程序所有者只需要在現(xiàn)有應用程序中嵌入幾行代碼。我們的保密合同將完成所有剩余的工作，就像整合 Google Analytics 一樣簡單。

第二種是直接在區(qū)塊鏈上開發(fā)DAPP，無需服務器，這部分是Phala作為配角的能力。第三方開發(fā)不一定要基于 Phala，但可以在組合區(qū)塊鏈上開發(fā) Dapps 或DeFi，使用他們需要的隱私計算能力。

對于落地路徑，我認為漸進式的發(fā)展是一個普遍規(guī)律，不僅是隱私技術，整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)都是如此。區(qū)塊鏈從業(yè)者一定要認清現(xiàn)實，現(xiàn)在我們還處于區(qū)塊鏈、Web3.0的早期，甚至門都沒入，習慣了 Web2.0 體驗的用戶不可能一夜之間遷移到Web3.0。隱私保護也是一樣，我們有了最先進的技術，但為了發(fā)揮出技術的威力，還是要回到產(chǎn)品作為切入點。Maskbook 就是一個不錯的切入點，從用戶一端，引導 Web2.0 用戶融入 Web3.0 生態(tài)。我個人認為，從公司一端也可以入手，逐漸打開隱私保護的市場。等到用戶普遍上車了，更重、更徹底的方案就可以開始大展身手了。

云谷云科技，作為未來最具競爭力的分布式數(shù)據(jù)存儲運營服務商，自有大批量PHA物理礦機、CRU礦機和FIL整機集群托管在國家IDC機房，可為客戶提供T+1現(xiàn)貨交易、24小時專業(yè)IDC機房運維等五星服務。其業(yè)務范圍包括：PHA、CRU、BZZ、FIL等各種物理礦機銷售、IDC機房的托管、運維。國內(nèi)外云算力租賃、分布式存儲應用落地，代理運營商招募及扶持、海外大型礦場搭建等各項業(yè)務和服務。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎!此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。